Python Pandas - 删除列名
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/44917675/
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Pandas - delete column name
提问by lil
I want to delete to just column name (x,y,z) use only data
我想删除到仅列名 (x,y,z) 仅使用数据
In [68]: df
Out[68]:
x y z
0 1 0 1
1 2 0 0
2 2 1 1
3 2 0 1
4 2 1 0
i want to print result to same as below.
我想打印结果与下面相同。
Out[68]:
0 1 0 1
1 2 0 0
2 2 1 1
3 2 0 1
4 2 1 0
is it possible? how i can do this?
是否可以？我怎么能做到这一点？
回答by jezrael
In pandas by default need column names.
在 Pandas 中默认需要列名。
But if really want 'remove'columns what is strongly not recommended, because get duplicated column names is possible assign empty strings:
但是如果真的想要'remove'列什么是强烈不推荐的，因为获取重复的列名可能会分配空字符串：
df.columns = [''] * len(df.columns)
But if need write dfto file without columns and index add parameter header=Falseand index=Falseto to_csvor to_excel.
但是如果需要写入df没有列和索引的文件，请添加参数header=Falseand index=Falseto to_csvor to_excel。
df.to_csv('file.csv', header=False, index=False)
df.to_excel('file.xlsx', header=False, index=False)
回答by AChampion
If all you need is to print out without the headers then you can use the to_string()and set header=False, e.g.:
如果您只需要在没有标题的情况下打印出来，那么您可以使用to_string()and set header=False，例如：
>>> print(df.to_string(header=False))
0 1 0 1
1 2 0 0
2 2 1 1
3 2 0 1
4 2 1 0
回答by Sajin Sabu
If you need to remove the header alone, uses '.values'.
如果您需要单独删除标题，请使用“.values”。
df = df[:].values
But the above code will return a numpy array instead of dataframe. Converting the same again into dataframe will add default values to column names (0,1..).
但是上面的代码将返回一个 numpy 数组而不是数据帧。再次将其转换为数据帧将为列名（0,1..）添加默认值。
