pandas 如何降低熊猫数据框中的所有元素？
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How to lower all the elements in a pandas dataframe?
提问by john doe
Just a quick question guys, I have a pandas dataframe:
只是一个简单的问题，我有一个Pandas数据框：
In [11]: df = pd.DataFrame([['A', 'B'], ['C', E], ['D', 'C']],columns=['X', 'Y', 'Z'])
In [12]: df
Out[12]:
X Y Z
0 A B D
1 C E C
How can I convert to lower all the elements of df:
如何转换以降低以下所有元素df：
Out[12]:
X Y Z
0 a b d
1 c e c
I look over the documentationand I tried the following:
我查看了文档并尝试了以下操作：
df = [[col.lower() for col in [df["X"],df["Y"], df["Z"]]]]
df
Nevertheless, it doesnt work. How to lower all the elements inside a pandas dataframe?.
然而，它不起作用。如何降低Pandas数据框中的所有元素？。
回答by ayhan
Either
任何一个
df.applymap(str.lower)
Out:
X Y Z
0 a b d
1 c e c
Or
或者
df.apply(lambda col: col.str.lower())
Out:
X Y Z
0 a b d
1 c e c
The first one is faster and it looks nicer but the second one can handle NaNs.
第一个更快，看起来更好，但第二个可以处理 NaN。
回答by hemraj
using applymap with lambda will work even if df contain NaN values and String
即使 df 包含 NaN 值和字符串，将 applymap 与 lambda 一起使用也能工作
import pandas as pd
df = df.applymap(lambda x: x.lower() if pd.notnull(x) else x)
