OpenCV（开放源计算机视觉库）是一种开放源计算机视觉库，具有C++，Python和Java的绑定，并支持所有主要操作系统。

它可以利用多核处理的优势，并具有GPU加速功能以实现实时操作。

OpenCV的用途非常广泛，包括医学图像分析，拼接街景图像，监视视频，检测和识别人脸，跟踪运动对象，提取3D模型等等。

在本教程中，我们将展示如何在CentOS 7上安装OpenCV。

从CentOS储存库安装OpenCV

可从CentOS 7标准存储库中获得OpenCV软件包，但是它已经过时了。
如果要从源代码安装OpenCV的最新稳定版本，请从本教程的“源代码”部分向下滚动到“安装OpenCV”。

在撰写本文时，存储库中的版本为2.4.5.

通过键入以下命令安装OpenCV软件包：

sudo yum install opencv opencv-devel opencv-python

安装完成后，我们可以通过运行以下命令进行验证：

pkg-config --modversion opencv

2.4.5

或者通过导入Python'cv2'模块并打印OpenCV版本：

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

2.4.5

从源代码安装OpenCV

从源代码构建OpenCV库可让我们获得最新的可用版本。
它将针对特定系统进行优化，并且我们将完全控制构建选项。

要从源代码安装最新的OpenCV版本，请按照以下步骤操作：

• 安装必需和可选的依赖项：

sudo yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel \    python python-devel python-pip cmake python-devel python34-numpy \    gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel \    libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libdc1394-devel tbb-devel numpy \    eigen3-devel gstreamer-plugins-base-devel freeglut-devel mesa-libGL \    mesa-libGL-devel boost boost-thread boost-devel libv4l-devel

• 克隆OpenCV和OpenCV贡献存储库：

mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_buildgit clone https://github.com/opencv/opencv.gitgit clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

在撰写本文时，github存储库中的默认版本为4.2.0。如果要安装较旧版本的OpenCV，请在cd目录中同时打开“ opencv”和“ opencv_contrib”目录，然后运行“ git checkout <opencv-version>”

• 下载完成后，创建一个临时构建目录，然后切换到该目录：

cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

使用以下CMake命令配置OpenCV构建：

cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

CMake构建系统完成后，我们将看到类似以下的内容：

-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/theitroad/opencv_build/opencv/build

• 通过运行以下命令来启动编译过程：

make -j8

根据处理器修改“ -j”标志。如果我们不知道处理器的内核数量，可以通过键入“ nproc”找到它。编译可能需要几分钟或者更长时间，具体取决于系统配置。完成后，我们将看到以下内容：

[100%] Built target example_tutorial_Threshold_inRange
[100%] Linking CXX shared module ../../lib/cv2.so
[100%] Built target opencv_python2

• 使用以下方法安装OpenCV：

sudo make install

• 创建符号链接“ opencv4.pc”文件到“/usr/share/pkgconfig”目录，然后运行“ ldconfig”以重建库缓存。

sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/sudo ldconfig

通过键入以下内容检查OpenCV版本：

pkg-config --modversion opencv4

4.2.0

• 要启用Python'cv2'模块，请运行：

sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2  /usr/lib/python2.7/site-packages/

导入模块并通过打印OpenCV版本来验证安装：

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

4.2.0-dev