R中的Substring()函数广泛用于提取数据中存在的字符或者处理数据。
您可以轻松地从字符串中提取所需的字符，也可以替换字符串中的值。

大家好，希望您做得好。
今天，让我们集中讨论R中的替换功能。

substring()函数语法

子字符串：我们可以执行多种操作，例如值的提取，值的替换等。
为此，我们使用诸如substr()和substring()之类的函数。

substr(x,start,stop)
substring(x,first,last=1000000L)

其中：

• x =输入数据/文件。

• Start/First =子字符串的起始索引。

• Stop/Last =子字符串的结束索引。

在R中使用substring()函数提取字符

好吧，我希望您对语法非常清楚。
现在，让我们使用R中的substring()函数从字符串中提取一些字符。

#returns the characters from 1,11
df<-("Journal_dev_private_limited")
substring(df,1,11)

输出=" Journal_dev"

#returns the characters from 1-7
df<-("Journal_dev")
substring(df,1,7)

输出="日记"

恭喜，您刚刚从给定的字符串中提取了数据。
如您所见，R中的substring()函数将开始/第一个和最后一个/结束值作为参数，并对字符串进行索引，并返回所需的提及尺寸的子字符串。

在R中使用substring()函数进行替换

借助substring()函数，您还可以将字符串中的值替换为所需的值。
似乎很有趣吧？然后，让我们看看它是如何工作的。

#returns the string by replacing the _ by space
df<-("We are_developers")
substring(df,7,7)=" "
df

输出="我们是开发人员"

#string replacement 
df<-("R=is a language made for statistical analysis")
substring(df,2,2)=" "
df

输出=" R是用于统计分析的语言"

太好了，您做到了！这样，您可以将字符串中的值替换为所需的值。

在上述情况下，您将" _"(下划线)和" ="(等号)替换为""(空格)。
我希望你能过得更好。

使用substring()函数进行字符串替换

到现在为止，一切都很好！但是，如果要求您替换某些值，该值应该反映在所有存在的字符串中怎么办？

不用担心我们可以替换这些值，并使它们反映在所有存在的字符串上。

让我们看看它是如何工作的！

#replaces the 4th letter of each string by $
df<-c("Alok","Joseph","Hayato","Kelly","Paloma","Moca")
substring(df,4,4)<-c("$")
df

输出=" Alo $"" Jos $ph"" Hay $to"" Kel $y"" Pal $ma"" Moc $"

哦！发生了什么？字符串中的每个第4个字母都由" $"符号代替！

好吧，这就是您的substring()。
它可以用我们给定的值替换标记的位置。

在上述情况下，所有输入字符串中的第4个字母都被substring()函数替换为" $"符号。

R中substr()和str_sub()函数的使用

我们已经专注于行。
现在，我们还将研究列中字符的提取。

让我们看看它是如何工作的！

我们可以创建一个带有2列示例数据的数据框，分别是"技术"和"受欢迎程度"。
让我们从这些数据中提取一些特定的字符。
这会很有趣的。

#creates the data frame
df<-data.frame(Technologies=c("Datascience","machinelearning","Deeplearning","Artificalintelligence"),Popularity=c("70%","85%","90%","95%"))
df

Technologies      Popularity
1           Datascience        70%
2       machinelearning        85%
3          Deeplearning        90%
4 Artificalintelligence        95%

是的，我们现在已经创建了一个数据框。
让我们提取一些文本。
为此，运行以下代码以使用R中的substr()函数从Technologies列中所有字符串的8-10个字符中提取字符。

#creates new column with extracted values
df$Extracted_Technologies=substr(df$Technologies,8,10)
df

输出=

Technologies       Popularity     Extracted_Technologies
1           Datascience_DS        70%                    enc
2       machinelearning_ML        85%                    lea
3          Deeplearning_DL        90%                    rni
4 Artificalintelligence_AI        95%                    ali

现在，您可以看到我们用提取的数据创建了一个新列。
这样，您可以通过指定索引值来提取数据。

R中str_sub()函数的使用

我们看到了substr()函数的作用。
现在，如前所述，我们将研究str_sub()函数及其提取方式。

来吧！

同样，我们将创建相同的数据框，包括技术数据及其受欢迎程度。

df<-data.frame(Technologies=c("Datascience","machinelearning","Deeplearning","Artificalintelligence"),Popularity=c("70%","85%","90%","95%"))
df

Technologies      Popularity
1           Datascience        70%
2       machinelearning        85%
3          Deeplearning        90%
4 Artificalintelligence        95%

好吧，让我们利用str_sub()函数，它将返回索引字符作为输出。
在R中获取/生成子字符串可以通过多种方式完成，这就是其中之一。

#using the str_sub function
df$Extracted_Technologies=str_sub(df$Technologies,10,15)
> df

如您所见，str_sub()函数提取了索引值并返回输出，如下所示。

Technologies   Popularity    Extracted_Technologies
1           Datascience        70%                     ce
2       machinelearning        85%                 arning
3          Deeplearning        90%                    ing
4 Artificalintelligence        95%                 intell