在本教程中，我们将讨论Python JSON。
如何使用python编码和解码JSON数据。
在之前的教程中，我们讨论了有关Python raw_input的问题。

Python JSON

在开始使用Python的json模块之前，我们将首先讨论JSON数据。

JSON的缩写是JavaScript Object Notation。

根据Wikipedia的说法，JSON是一种开放标准的文件格式，它使用人类可读的文本来传输由属性值对和数组数据类型(或者任何其他可序列化的值)组成的数据对象。

JSON是一种非常常见的数据格式，用于异步浏览器/服务器通信。
JSON的语法规则如下：

• 数据只是一个名称值对
• 数据/对象/数组用逗号分隔
• 花括号支撑对象
• 方阵

您可能会在这里看到一些JSON数据示例。

Python JSON转储

在本节中，我们将学习如何将python数据转换为JSON数据。
任务很简单。
首先导入json模块。
然后使用json.dumps()函数解码json数据。
以下是python json转储函数的简单示例。

import json

# initialize different data
str_data = 'normal string'
int_data = 1
float_data = 1.50
list_data = [str_data, int_data, float_data]
nested_list = [int_data, float_data, list_data]
dictionary = {
  'int': int_data,
  'str': str_data,
  'float': float_data,
  'list': list_data,
  'nested list': nested_list
}

# convert them to JSON data and then print it
print('String :', json.dumps(str_data))
print('Integer :', json.dumps(int_data))
print('Float :', json.dumps(float_data))
print('List :', json.dumps(list_data))
print('Nested List :', json.dumps(nested_list, indent=2))
print('Dictionary :', json.dumps(dictionary, indent=2))  # the json data will be indented

您将得到这样的输出。

String : "normal string"
Integer : 1
Float : 1.5
List : ["normal string", 1, 1.5]
Nested List : [
1,
1.5,
[
  "normal string",
  1,
  1.5
]
]
Dictionary : {
"int": 1,
"str": "normal string",
"float": 1.5,
"list": [
  "normal string",
  1,
  1.5
],
"nested list": [
  1,
  1.5,
  [
    "normal string",
    1,
    1.5
  ]
]
}

Python JSON漂亮打印

如您在上面的示例中所见，对于json精美打印，我们必须将一个另外的变量"缩进"传递给json转储函数。
例如json.dumps(nested_list，indent = 2)。

Python解析json – python json加载

您可以轻松地将JSON数据解析为Python对象。
通过使用json.loads()函数，您可以简单地将JSON数据转换为Python数据。
因此，请参阅以下python parse json示例代码以了解python json加载功能。

import json

# initialize different JSON data
arrayJson = '[1, 1.5, ["normal string", 1, 1.5]]'
objectJson = '{"a":1, "b":1.5 , "c":["normal string", 1, 1.5]}'

# convert them to Python Data
list_data = json.loads(arrayJson)
dictionary = json.loads(objectJson)

print('arrayJson to list_data :\n', list_data)
print('\nAccessing the list data :')
print('list_data[2:] =', list_data[2:])
print('list_data[:1] =', list_data[:1])

print('\nobjectJson to dictionary :\n', dictionary)
print('\nAccessing the dictionary :')
print('dictionary[\'a\'] =', dictionary['a'])
print('dictionary[\'c\'] =', dictionary['c'])

以下是python parse json示例程序的输出。

arrayJson to list_data :
 [1, 1.5, ['normal string', 1, 1.5]]

Accessing the list data :
list_data[2:] = [['normal string', 1, 1.5]]
list_data[:1] = [1]

objectJson to dictionary :
 {'a': 1, 'b': 1.5, 'c': ['normal string', 1, 1.5]}

Accessing the dictionary :
dictionary['a'] = 1
dictionary['c'] = ['normal string', 1, 1.5]

Python对象到JSON数据转换

在前两节中，您可能已经注意到Python列表被转换为JSONArray数据，而Python字典成为JSONObject。
下表显示了默认情况下哪个Python对象转换为JSON对象。

另外，如果您转换JSONArray，则会获得Python列表。
因此，对此也有一些规则。
因此，下表显示了转换为Python数据的JSON数据的类型。