pandas Python ValueError：系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
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Python ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()
提问by borfo
When I run the following code:
当我运行以下代码时：
if df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])]:
It gives this error:
它给出了这个错误：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous.
Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()
ValueError：系列的真值不明确。
使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
What is wrong here?
这里有什么问题？
回答by ted
The issue tells you that the Seriesreturned by your operation holds no intrinsic truth value. Indeed, the operation will always return something and you have to chose what you actually want:
该问题告诉Series您操作返回的值没有内在真值。事实上，操作总是会返回一些东西，你必须选择你真正想要的：
- if anyof the returned values is true, meaning there exists an element in
dfwhich is in['12','09'] - if allof the returned values are true, meaning all elements in
dfare in['12','09'] - if the returned
Seriescontains any element, meaning notempty
- 如果任何返回值是真实的，这意味着存在一个元件在
df其在['12','09'] - 如果所有返回值都为真，则意味着所有元素
df都在['12','09'] - 如果返回的
Series包含任何元素，则表示不empty
So:
所以：
if not df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].empty:
or
或者
if df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].any():
or
或者
if df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].all():
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