Python 在熊猫数据框中按列计算数字的出现次数
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时间：2020-08-19 01:28:33 来源:igfitidea点击:
count occurrences of number by column in pandas data frame
提问by Erich
I have a pandas data frame I want to count how often a number appears in a column for each column
我有一个 Pandas 数据框，我想计算每列数字在列中出现的频率
a b c d e
0 2 3 1 5 4
1 1 3 2 5 4
2 1 3 2 5 4
3 2 4 1 5 3
4 2 4 1 5 3
This is my code that does not work
这是我的代码不起作用
def equalsOne(x):
x[x.columns == 1].sum()
df1.apply(equalOne(), axis = 1)
Here is the desired output
这是所需的输出
a 2
b 0
c 3
d 0
e 0
采纳答案by Daniel Velkov
You can do:
你可以做：
(df==1).sum()
df==1gives:
df==1给出：
a b c d e
0 False False True False False
1 True False False False False
2 True False False False False
3 False False True False False
4 False False True False False
and the sum()treats Falseas 0and Trueas 1.
和sum()对待False作为0和True作为1。
回答by Bob Haffner
This should do the trick
这应该可以解决问题
df1[df1 == 1].count()
