Pandas Resample 应用自定义函数？
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/41300653/
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Pandas Resample Apply Custom Function?
提问by Jason B
I'm trying to use pandas to resample 15 minute periods into 1 hour periods but by applying a custom function. My DataFrame is in this format;
我正在尝试使用Pandas将 15 分钟的时间段重新采样为 1 小时的时间段，但通过应用自定义函数。我的 DataFrame 是这种格式；
Date val1 val2
2016-01-30 07:00:00 49.0 45.0
2016-01-30 07:15:00 49.0 44.0
2016-01-30 07:30:00 52.0 47.0
2016-01-30 07:45:00 60.0 46.0
2016-01-30 08:00:00 63.0 61.0
2016-01-30 08:15:00 61.0 60.0
2016-01-30 08:30:00 62.0 61.0
2016-01-30 08:45:00 63.0 61.0
2016-01-30 09:00:00 68.0 60.0
2016-01-30 09:15:00 71.0 70.0
2016-01-30 09:30:00 71.0 70.0
..and i want to resample with this function;
..我想用这个功能重新采样；
def log_add(array_like):
return (10*math.log10((sum([10**(i/10) for i in array_like])))))
I do;
我愿意;
df.resample('1H').apply(log_add)
but this returns an empty df, doing this;
但这会返回一个空的 df，这样做；
df.resample('1H').apply(lambda x: log_add(x))
does the same too. Anyone any ideas why its not applying the function properly?
也一样。任何人都知道为什么它没有正确应用该功能？
Any help would be appreciated, thanks.
任何帮助将不胜感激，谢谢。
回答by jezrael
You can add parameter onwhat is implemented in 0.19.0 pandas:
您可以添加on在0.19.0 pandas 中实现的参数：
print (df.resample('1H', on='Date').apply(log_add))
Or set Dateto indexby set_index:
或者设置Date到index由set_index：
df.set_index('Date', inplace=True)
print (df.resample('1H').apply(log_add))
Also first check if dtypeof column Dateis datetime, if not use to_datetime:
另外首先检查dtype列Date是否为datetime，如果不使用to_datetime：
print (df.dtypes)
Date object
val1 float64
val2 float64
dtype: object
df.Date = pd.to_datetime(df.Date)
print (df.dtypes)
Date datetime64[ns]
val1 float64
val2 float64
dtype: object
