pandas 在pandas数据框中按分组和求和后重命名列
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时间：2020-09-08 15:48:14 来源:igfitidea点击:
renaming columns after group by and sum in pandas dataframe
提问by LKA
This is my group by command:
这是我的命令组：
pdf_chart_data1 = pdf_chart_data.groupby('sell').value.agg(['sum']).rename(
columns={'sum':'valuesum','sell' : 'selltime'}
)
I am able to change the column name for value but not for 'sell'. Please help to resolve this issue.
我可以更改 value 的列名，但不能更改“sell”的列名。请帮助解决此问题。
回答by jezrael
You cannot rename it, because it is index. You can add as_index=Falsefor return DataFrameor add reset_index:
您不能重命名它，因为它是index. 您可以添加as_index=False返回DataFrame或添加reset_index：
pdf_chart_data1=pdf_chart_data.groupby('sell', as_index=False)['value'].sum()
.rename(columns={'sum':'valuesum','sell' : 'selltime'})
Or:
或者：
pdf_chart_data1=pdf_chart_data.groupby('sell')['value'].sum()
.reset_index()
.rename(columns={'sum':'valuesum','sell' : 'selltime'})
