在上一教程中，我们了解了Python排序列表。
在本教程中，我们将学习Python列表理解。

Python列表理解

基本上，Python列表理解是在大多数语言中并不常见的想法。
它基本上用于生成具有某些特定属性的元素列表。
而且，Python List Comprehension使代码更小但更有效。
让我们考虑以下代码。

word = "Python"
letters = []

for letter in word:
  letters.append(letter)

print(letters)

您将获得输出为

['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

但是您可以通过Python List Comprehension缩短前面的代码。
所以所需的代码将是

word = "Python"

# shorten the code
letters = [letter for letter in word]
print(letters)

你会得到相同的输出

['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Python列表理解的基本结构

基本结构由三个参数组成。
基于这三个参数，python生成了一个新列表。
参数在下面的列表中给出

• 变量
• 输出表达式
• 参考序列
• 谓词(可选)

在本节中，我们将学习如何使用Python List Comprehension进行编码。
假设您有一个数字列表。
现在，您要创建一个新列表，其中仅存在上一个列表的偶数的立即数。
所以传统的代码将是

reference = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

output = []

for number in reference:
  if number % 2 == 0:
      # the number is even
      prev_num = number-1  # calculate previous number
      output.append(prev_num)  # append to the list

print(output)

以下代码的输出将是

[1, 3, 5]

相当大的代码，对不对？但是，如果您使用Python List Comprehension，则代码会很短。
代码将是

reference = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

output = [(number-1) for number in reference if number % 2 == 0]

print(output)

如前所述，Python List Comprehension具有三个参数。
在前面的代码中，我们还使用了所有参数。
请参见下图。
为了更好地理解，每个参数的颜色都不同

因此，这就是编写Python List Comprehension的结构！

用于字符串

到目前为止，我们已经看到了使用数字的Python列表推导示例。
您可以使用Python List Comprehension对String进行出色的处理。
假设您有一个字符串列表。
您想做一些修改，例如

• 如果字符串是句子，请将其拆分为单词
• 区分所有单词，例如：首字母大写，其余字母小

以下代码将帮助您理解。

list_string = ['maNgo', 'BanAna', 'PytHoN iS Love', 'Cat iS not doG']

# make the list of string to list of list of words
list_of_list = [sentence.split() for sentence in list_string]
print(list_of_list)

words = sum(list_of_list, [])  # make the list of list to a single list
print(words)  # print the list of word

# modify the case
correct_case = [str.upper(word[0])+str.lower(word[1:]) for word in words if len(word) > 1]

# print the list of word with desired case
print(correct_case)

因此，代码的输出将是

[['maNgo'], ['BanAna'], ['PytHoN', 'iS', 'Love'], ['Cat', 'iS', 'not', 'doG']]
['maNgo', 'BanAna', 'PytHoN', 'iS', 'Love', 'Cat', 'iS', 'not', 'doG']
['Mango', 'Banana', 'Python', 'Is', 'Love', 'Cat', 'Is', 'Not', 'Dog']

嵌套列表理解

但是，您也可以使用嵌套列表推导。
这意味着，您可以在另一个列表推导中使用列表推导。
例如，可以使用嵌套的Python列表Comprehension将前面的示例代码写得更短。
像这样，

list_string = ['maNgo', 'BanAna', 'PytHoN iS Love', 'Cat iS not doG']

correct_case = [str.upper(word[0])+str.lower(word[1:])
              for word in sum([sentence.split() for sentence in list_string], [])
              if len(word) > 1]

# print the list of word with desired case
print(correct_case)

输出将是

['Mango', 'Banana', 'Python', 'Is', 'Love', 'Cat', 'Is', 'Not', 'Dog']

但是以下代码在许多情况下不容易阅读。
因此，不建议在每种情况下都使用嵌套的Python List Comprehension，尽管它会使代码简短。