我想用一组边缘情况和正常值的元组测试一个函数。例如，当测试一个函数，只要给定三个构成有效三角形的长度，它就会返回" true"，我会遇到一些特殊情况，负数/小数/大数，接近溢出的值，等等。而且，主要目的是生成这些值的组合(重复或者不重复)，以获取一组测试数据。

(inf,0,-1), (5,10,1000), (10,5,5), (0,-1,5), (1000,inf,inf),
...

As a note: I actually know the answer to this, but it might be helpful for others, and a challenge for people here! --will post my answer later on.

解决方案：

有趣的问题！

我可以通过选择组合来做到这一点，类似于python中的以下内容。最困难的部分可能是首过验证，即"如果f(1,2,3)返回true"，那是正确的结果吗？一旦我们验证了这一点，那么这就是进行回归测试的良好基础。

最好使一组我们知道都为真的测试用例(例如，对于这个三角情况为3,4,5)，以及一组我们知道都为假的测试用例(例如，0,1) ，inf)。然后，我们可以更轻松地验证测试是否正确。

# xpermutations from http://code.activestate.com/recipes/190465
from xpermutations import *

lengths=[-1,0,1,5,10,0,1000,'inf']
for c in xselections(lengths,3):        # or xuniqueselections
    print c

(-1,-1,-1);
(-1,-1,0);
(-1,-1,1);
(-1,-1,5);
(-1,-1,10);
(-1,-1,0);
(-1,-1,1000);
(-1,-1,inf);
(-1,0,-1);
(-1,0,0);
...

绝对地，尤其是处理许多这样的排列/组合时，我绝对可以看到第一遍是一个问题。

有趣的python实现，尽管我基于" Algorithm 515"在C和Ocaml中编写了一个不错的代码(请参见下文)。他在Fortran中写了他的著作，因为那是所有"算法XX"论文(当时是汇编语言或者c语言)的普遍用法。我不得不重新编写它，并做了一些小的改进以使用数组而不是数字范围。这是一个随机访问，我仍在努力获得Knuth第4卷第2卷中提到的方法的一些不错的实现。我将向读者解释这种方法的工作原理。尽管如果有人好奇，我不会反对写些东西。

/** [combination c n p x]
 * get the [x]th lexicographically ordered set of [p] elements in [n]
 * output is in [c], and should be sizeof(int)*[p] */
void combination(int* c,int n,int p, int x){
    int i,r,k = 0;
    for(i=0;i<p-1;i++){
        c[i] = (i != 0) ? c[i-1] : 0;
        do {
            c[i]++;
            r = choose(n-c[i],p-(i+1));
            k = k + r;
        } while(k < x);
        k = k - r;
    }
    c[p-1] = c[p-2] + x - k;
}

〜"算法515：根据词典索引生成向量"； Buckles，B. P.和Lybanon，M. ACM在数学软件上的交易，第1卷。 3，第2号，1977年6月。

我认为我们可以使用行测试属性(在MbUnit和NUnit的更高版本中提供)来执行此操作，我们可以在其中指定几组来填充一个单元测试。

虽然可以创建大量测试数据并查看会发生什么，但是尝试最小化正在使用的数据更为有效。

从典型的质量检查角度来看，我们将希望确定输入的不同分类。为每个分类生成一组输入值，并确定适当的输出。

这是输入值类别的样本

带有小数的有效三角形，例如(10亿，2十亿，20亿)，带有大数的有效三角形，例如(0.000001，0.00002，0.00003)几乎是平坦的钝角三角形，例如(10，10，19.9999)几乎"平坦"的有效锐角三角形，例如(10，10，0000001)具有至少一个负值的无效三角形无效三角形，其中边的总和等于第三个无效三角形，其中边的总和大于第三个值非数字输入值

...

对此功能的输入分类列表满意后，即可创建实际的测试数据。测试每个项目的所有排列可能会很有帮助。 (例如(2,3,4)，(2、4、3)，(3、2、4)，(3、4、2)，(4、2、3)，(4、3、2))通常，我们会发现缺少一些分类(例如，将inf作为输入参数的概念)。

一段时间内的随机数据也可能会有所帮助，因为它可以在代码中发现奇怪的错误，但通常没有效果。

此功能更有可能在某些应用添加规则的特定情况下使用(例如，仅整数值或者值必须以0.01为增量等)将这些功能添加到输入参数的分类列表中。

使用全新的Python 2.6，我们可以使用带有itertools模块的标准## 解决方案，该模块返回iterables的笛卡尔积：

import itertools

print list(itertools.product([1,2,3], [4,5,6]))
   [(1, 4), (1, 5), (1, 6),
   (2, 4), (2, 5), (2, 6),
   (3, 4), (3, 5), (3, 6)]

我们可以提供" repeat"参数来使用迭代器及其自身来执行产品：

print list(itertools.product([1,2], repeat=3))
[(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 2, 1), (1, 2, 2),
(2, 1, 1), (2, 1, 2), (2, 2, 1), (2, 2, 2)]

我们还可以通过组合来调整某些内容：

print list(itertools.combinations('123', 2))
[('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '3')]

如果顺序很重要，则可以进行排列：

print list(itertools.permutations([1,2,3,4], 2))
[(1, 2), (1, 3), (1, 4),
   (2, 1), (2, 3), (2, 4),
   (3, 1), (3, 2), (3, 4),
   (4, 1), (4, 2), (4, 3)]

当然，所有这些很酷的东西都不能完全一样地做，但是我们可以以某种方式使用它们来解决问题。

请记住，我们可以使用list()，tuple()和set()将元组或者列表转换为集合，反之亦然。