Python迭代器-IGI

时间：2020-02-23 14:42:51 　来源:igfitidea点击:

在本教程中，我们将学习Python Iterator。

Python迭代器

在有意或者无意的情况下，您已在Python代码中使用了迭代器。
基本上，迭代器是用于迭代可迭代元素的对象。
不明白最后一行的意思吗？好吧，别担心。
我们将通过本教程使您了解Python Iterator。

Python迭代器和可迭代元素

Python的大多数对象都是可迭代的。
在python中，所有序列(例如Python字符串，Python列表，Python词典等)都是可迭代的。
现在，什么是迭代器？假设有一个由5个男孩组成的小组排成一行。
您指着第一个男孩，问他这个名字。
然后，他回答。
之后，您询问下一个男孩，依此类推。
下图将说明问题。

在这种情况下，您就是Iterator ！！！！显然，男孩组是可迭代的元素。
希望你现在明白了。

Python迭代器协议

Python迭代器协议包含两个函数。
一个是iter()，另一个是next()。
在本节中，我们将学习如何使用Python迭代器协议遍历可迭代元素。

在上一节中，我们给出了一个由5个男孩和您组成的小组的示例。
您是迭代器，而boys组是可迭代的元素。
知道一个男孩的名字后，您向下一个男孩问同样的问题。

在那之后，您再做一次。
iter()函数用于创建可迭代元素的迭代器。
next()函数用于迭代到下一个元素。

Python迭代器示例

如果迭代器超出了可迭代元素的数量，则next()方法将引发StopIteration异常。
有关python迭代器示例，请参见下面的代码。

list_string = ['Boy 1', 'Boy 2', 'Boy 3', 'Boy 4', 'Boy 5']

iterator_you = iter(list_string)

# point the first boy
output = next(iterator_you)
# This will print 'Boy 1'
print(output)

# point the next boy, the second boy
output = next(iterator_you)
# This will print 'Boy 2'
print(output)

# point the next boy, the third boy
output = next(iterator_you)
# This will print 'Boy 3'
print(output)

# point the next boy, the fourth boy
output = next(iterator_you)
# This will print 'Boy 4'
print(output)

# point the next boy, the fifth boy
output = next(iterator_you)
# This will print 'Boy 5'
print(output)

# point the next boy, but there is no boy left
# so raise 'StopIteration' exception
output = next(iterator_you)
# This print will not execute
print(output)

输出

Boy 1
Boy 2
Boy 3
Boy 4
Boy 5
Traceback (most recent call last):
File "/home/imtiaz/Desktop/py_iterator.py", line 32, in 
  output = next(iterator_you)
StopIteration

制作Python迭代器

但是，您可以创建自己的指定Python迭代器。
为此，您必须实现一个Python类。
我假设您了解Python类。
如果您不了解此信息，可以阅读有关Python类的教程。

如前所述，Python迭代器协议包含两种方法。
因此，我们需要实现那些方法。

例如，您要生成一个斐波那契数字的列表，以便每次调用下一个函数时，它都会向您返回下一个斐波那契数字。

为了引发异常，我们将n的值限制为小于10。
如果n的值达到10，它将引发异常。
代码将像这样。

class fibo:
  def __init__(self):
      # default constructor
      self.prev = 0
      self.cur = 1
      self.n = 1

  def __iter__(self):  # define the iter() function
      return self

  def __next__(self):  # define the next() function
      if self.n < 10:  # Limit to 10
          # calculate fibonacci
          result = self.prev + self.cur
          self.prev = self.cur
          self.cur = result
          self.n += 1
          return result
      else:
          raise StopIteration  # raise exception

# init the iterator
iterator = iter(fibo())
# Try to print infinite time until it gets an exception
while True:
  # print the value of next fibonacci up to 10th fibonacci
  try:
      print(next(iterator))
  except StopIteration:
      print(&#039;First 9 fibonacci numbers have been printed already.&#039;)
      break  # break the loop

因此，输出将是

1
2
3
5
8
13
21
34
55
First 9 fibonacci numbers have been printed already.

为什么要制作Python迭代器

在阅读了上一节之后，您可能会想到一个问题，我们为什么要制作Python Iterator。

好了，我们已经看到迭代器可以遍历可迭代的元素。
假设在前面的示例中，如果我们列出了斐波那契数字的列表，然后通过Python迭代器遍历它，则将占用大量内存。
但是，如果您创建一个简单的Python Iterator类，则可以在不消耗大量内存的情况下实现您的目的。

Python迭代器