使用 Seaborn Python 绘制 CDF + 累积直方图
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Plot CDF + cumulative histogram using Seaborn Python
提问by Michael
Is there a way to plot the CDF + cumulative histogram of a Pandas Series in Python using Seaborn only? I have the following:
有没有办法仅使用 Seaborn 在 Python 中绘制 Pandas 系列的 CDF + 累积直方图？我有以下几点：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
s = pd.Series(np.random.normal(size=1000))
I know I can plot the cumulative histogram with s.hist(cumulative=True, normed=1), and I know I can then plot the CDF using sns.kdeplot(s, cumulative=True), but I want something that can do both in Seaborn, just like when plotting a distribution with sns.distplot(s), which gives both the kde fit and the histogram. Is there a way?
我知道我可以用 绘制累积直方图s.hist(cumulative=True, normed=1)，我知道然后我可以用 绘制 CDF sns.kdeplot(s, cumulative=True)，但我想要在 Seaborn 中可以同时做的事情，就像用 绘制分布时一样sns.distplot(s)，它给出了 kde 拟合和直方图。有办法吗？
回答by mwaskom
import numpy as np
import seaborn as sns
x = np.random.randn(200)
kwargs = {'cumulative': True}
sns.distplot(x, hist_kws=kwargs, kde_kws=kwargs)
回答by Sarah
You can get almost the same plot using matplotlib by using cumulative=Trueand density=True.
您可以通过使用cumulative=True和使用 matplotlib 获得几乎相同的图density=True。
plt.hist(x,cumulative=True, density=True, bins=30)
plt.hist(x,cumulative=True, density=True, bins=30)
