Python 熊猫从字符串中提取数字
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Pandas Extract Number from String
提问by Dance Party
Given the following data frame:
给定以下数据框：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A':['1a',np.nan,'10a','100b','0b'],
})
df
A
0 1a
1 NaN
2 10a
3 100b
4 0b
I'd like to extract the numbers from each cell (where they exist). The desired result is:
我想从每个单元格（它们存在的地方）中提取数字。想要的结果是：
A
0 1
1 NaN
2 10
3 100
4 0
I know it can be done with str.extract, but I'm not sure how.
我知道它可以用 来完成str.extract，但我不确定如何。
回答by Jon Clements
Give it a regex capture group:
给它一个正则表达式捕获组：
df.A.str.extract('(\d+)')
Gives you:
给你：
0 1
1 NaN
2 10
3 100
4 0
Name: A, dtype: object
回答by Taming
To answer @Steven G 's question in the comment above, this should work:
要在上面的评论中回答@Steven G 的问题，这应该有效：
df.A.str.extract('(^\d*)')
