这是一个实际的问题，通常适用于标记项目(是的，这也适用于StackOverflow，不，这不是有关StackOverflow的问题)。

整个标记问题可帮助将相似项(无论是什么，如笑话，博客文章，等等)组合在一起。但是，(通常但并非严格地)存在标签的层次结构，这意味着某些标签也暗示着其他标签。用一个熟悉的例子，" c＃" so标记还意味着" .net"。另一个例子，在笑话数据库中，" blondes"标签表示" derisive"标签，类似于" irish"或者" belge"或者" canadian"等，具体取决于笑话的国家/地区。

如果有的话，我们在项目中如何处理？我将提供一个答案，描述我在两种不同情况下使用的两种不同方法(实际上是相同的机制，但在两种不同的环境中实现)，但我不仅对相似的机制感兴趣，而且也对我们对层次结构问题的看法感兴趣。

解决方案

我实现的机制是不使用给定的标签，而是使用间接查找表(严格来说不是DBMS术语)，该表将标签链接到许多隐含的标签(显然，标签与其自身链接在一起才能起作用)。

在python项目中，查找表是一个以标签为键的字典，其中包含标签的值集(标签为纯字符串)。

在一个数据库项目中(无论是哪个RDBMS引擎)，都有以下表格：

[Tags]
tagID integer primary key
tagName text

[TagRelations]
tagID integer # first part of two-field key
tagID_parent integer # second part of key
trlValue float

其中trlValue是[0，1]空间中的一个值，用于为每个链接的标签提供重力；自对标签关系在trlValue中始终带有1.0，而其余的是通过算法计算的(不是请考虑我给出的示例笑话数据库；一个['blonde'，'derisive'，0.5]记录将与一个['pondian'，'derisive'，0.5]相关联，因此建议给所有其他嘲笑性笑话。

这是一个棘手的问题。这两个极端是本体(一切都是分层的)和民俗疗法(标签没有分层)。我已经在WikiAnswers上回答了这个问题，并引用了Clay Shirky的"本体论被高估"一文，该文章声称我们不应设置任何层次结构。

实际上，我想说的不是一个分层系统，而是一个语义网络，在标签含义之间存在明显的距离。我的意思是：数学比实验物理学更接近园艺。

建立这样一个网络的可能性：建立标签对，让人们判断感知的距离(使用1-10之类的度量，意思是[synonyms，alike，...，antonyms]，...等)，在搜索时，搜索特定距离内的所有标签。

如果从相反方向([a，b]关闭-> [b，a，]关闭)来测量，距离是否必须相等？还是接近意味着[a，b]关闭而[b，c]关闭-> [a，b]关闭？

也许第一个单词默认会触发另一个语义字段？如果我们是从"社会工作者"开始的，那么"分析师" ist就在附近。如果我们从"程序员"开始，那么"分析师"也在附近。但是从这些点中的任何一个开始，我们可能都不会将另一个算作接近("琐碎的工作人员"绝不接近"程序员")。

因此，我们将只能在两个方向(以随机顺序)进行判断和对。

[TagRelations]
tagId integer
closeTagId integer
proximity integer

选择相似标签的示例：

select closeTagId from TagRelations where tagId = :tagID and proximity < 3