pandas 根据日期时间列切片熊猫数据框
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时间：2020-09-13 23:45:17 来源:igfitidea点击:
Slice pandas dataframe based on datetime column
提问by Blue Moon
I have a pandas dataframe with a column as datatime that looks like:
我有一个 Pandas 数据框，其中有一列作为数据时间，如下所示：
data.ts_placed
Out[68]:
1 2008-02-22 15:30:40
2 2008-03-20 16:56:00
3 2008-06-14 21:26:02
4 2008-06-16 10:26:02
5 2008-06-23 20:41:03
6 2008-07-17 08:02:00
7 2008-10-13 12:47:05
8 2008-11-14 09:20:33
9 2009-02-23 11:24:18
10 2009-03-02 10:29:19
I'd like to slice the dataframe by eliminating all rows before 2009
我想通过消除 2009 年之前的所有行来切片数据帧
回答by EdChum
You can use a simple string comparison to compare the values against a year string:
您可以使用简单的字符串比较将值与年份字符串进行比较：
In [63]:
df.loc[df['date'] >= '2009']
Out[63]:
date
index
9 2009-02-23 11:24:18
10 2009-03-02 10:29:19
Or use the dtattribute to access the year:
或者使用dt属性来访问年份：
In [64]:
df.loc[df['date'].dt.year >= 2009]
Out[64]:
date
index
9 2009-02-23 11:24:18
10 2009-03-02 10:29:19
