pandas 在 Python 中将数字转换为时间

Convert number to time in Python

提问by Donald

I have a large CSV-file with a column called TIME. It's written as 1318 and I would like to use Python/Pandas to convert the data as 13:18 and see it as time instead of int64.

我有一个很大的 CSV 文件，其中有一列名为 TIME。它写为 1318，我想使用 Python/Pandas 将数据转换为 13:18，并将其视为时间而不是 int64。

I've tried something like this but this is not what I want:

我试过这样的事情，但这不是我想要的：

df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'])

Because I get this:

因为我得到了这个：

    1970-01-01 00:00:00.000001318                           
    1970-01-01 00:00:00.000001041                              
    1970-01-01 00:00:00.000000853

Any ideas?

有任何想法吗？

回答by EdChum

If you pass a formatparam to to_datetimeyou will get the following:

如果您将格式参数传递给to_datetime您，您将获得以下信息：

In [111]:

t="1318"
pd.to_datetime(t, format='%H%M')
Out[111]:
Timestamp('1900-01-01 13:18:00')

However, I don't know if you want a default date here.

但是，我不知道您是否想要这里的默认日期。

回答by wim

Use the formatkeyword argument to pd.to_datetimemethod.

使用format关键字参数到pd.to_datetime方法。

It is a string with the usual strftimesyntax.

它是一个具有通常strftime语法的字符串。

回答by Dan

This might help:

这可能有帮助：

  def extractTime(l):
    tt = (l.split(' ')[1]).split('.')[1][-4:];
    return tt[:2] + ':' + tt[-2:];

    if __name__ == '__main__':
      l = "1970-01-01 00:00:00.000001318";
      print extractTime(l);

It will print out "13:18" for the test case.

它将打印出测试用例的“13:18”。