Grafana是一个开源功能丰富的度量仪表板。
它对于可视化大规模测量数据非常有用。
它提供了一种强大而优雅的方式来创建，共享和探索视差度量数据库中的数据和仪表板。

它支持各种绘图选项，可实现最终的灵活性。
此外，它支持数据源的许多不同的存储后端。
每个数据源都有一个特定的查询编辑器，用于特定数据源曝光的功能和功能。
Grafana正式支持以下数据源：石墨， Influx ，OpentsdB，Prometheus，Elasticsearch和CloudWatch

每个数据源的查询语言和功能显然非常不同。
我们可以将来自多个数据源的数据组合到一个仪表板上，但每个面板都与属于特定组织的特定数据源相关联。
它支持经过身份验证的登录名和基于基本角色的访问控制实现。
它被部署为单一的软件安装，该安装是通过Go和JavaScript编写的。

在本文中，我将解释如何在Ubuntu 16.04的Docker容器上安装Grafana并使用此软件配置Docker监控。

安装Grafana.

我们可以在Docker容器中建造我们的grafana。
有一个官方的Docker Image可用于建造Grafana。
请运行此命令以构建Grafana容器。

root@ubuntu:~# docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana
Unable to find image 'grafana/grafana:latest' locally
latest: Pulling from grafana/grafana
5c90d4a2d1a8: Pull complete
b1a9a0b6158e: Pull complete
acb23b0d58de: Pull complete
Digest: sha256:34ca2f9c7986cb2d115eea373083f7150a2b9b753210546d14477e2276074ae1
Status: Downloaded newer image for grafana/grafana:latest
t=2015-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Starting Grafana" logger=main version=3.1.0 commit=v3.1.0 compiled=2015-07-12T06:42:28+0000
t=2015-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/usr/share/grafana/conf/defaults.ini
t=2015-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/etc/grafana/grafana.ini
t=2015-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.data=/var/lib/grafana"
t=2015-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.logs=/var/log/grafana"
t=2015-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.plugins=/var/lib/grafana/plugins"
t=2015-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Home" logger=settings path=/usr/share/grafana
t=2015-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Data" logger=settings path=/var/lib/grafana
t=2015-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Logs" logger=settings path=/var/log/grafana
t=2015-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Plugins" logger=settings path=/var/lib/grafana/plugins
t=2015-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Initializing DB" logger=sqlstore dbtype=sqlite3
t=2015-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist table v2"
t=2015-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist item table v2"
t=2015-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v2"
t=2015-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v3"
t=2015-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create preferences table v3"
t=2015-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Created default admin user: [admin]"
t=2015-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Starting plugin search" logger=plugins
t=2015-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Server Listening" logger=server address=0.0.0.0:3000 protocol=http subUrl=

我们可以通过运行此命令"docker ps-a"或者通过URL HTTP：//Docker IP访问它来确认Grafana Container的工作：3000

所有Grafana配置设置都使用环境变量定义，在使用容器技术时非常有用。
Grafana配置文件位于/etc/grafana/grafana.ini。

了解配置

Grafana具有配置选项的数量，可以在其配置文件中指定为.ini文件，或者可以使用以前提到的环境变量指定。

配置文件位置

普通配置文件位置。

• 默认配置来自：$work_dir/conf/defaults.ini
• 自定义配置来自：$Working_dir/conf/custom.ini

PS：使用DEB或者RPM软件包或者Docker镜像安装Grafana时，配置文件位于/etc/grafana/grafana.ini

了解配置变量

让我们看看下面的配置文件中的一些变量：

instance_name：它是grafana服务器实例的名称。它默认值是从${hostname}中获取的，它将用环境变量主机名替换为空，如果是空的或者不存在的grafana将尝试使用系统调用来获取机器名称。[路径]

数据：它是Grafana存储SQLite3数据库(当使用时)，基于文件的会话(使用时)的路径，以及其他Data.logs：Grafana存储日志的位置。这些路径通常通过init中的命令行指定这些路径。 d脚本或者systemd服务文件。 [服务器]

http_addr：绑定应用程序的IP地址。如果它留空，它将绑定到所有interfaces.http_port：应用程序绑定到的端口，默认值为3000.我们可以使用以下命令将80端口重定向到3000。

$iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 3000

root_URL：这是用于从Web浏览器访问Grafana.cert_File的URL：证书文件的路径(如果协议被设置为https).cert_key：证书密钥文件的路径(如果协议设置为https)。[数据库]

Grafana使用数据库来存储其用户和仪表板和其他信息。
默认情况下，它将配置为使用SQLite3，该SQLite3是包含在Main Grafana二进制文件中的嵌入式数据库。

类型我们可以根据我们的要求选择MySQL，Postgres或者SQLite3.

路径仅适用于SQLite3数据库。
将存储数据库的文件路径。

主持它仅适用于MySQL或者Postgres。
它包括IP或者主机名和端口。
例如，对于在同一主机上运行的mysql：host = 127.0.0.1：3306

命名Grafana数据库的名称。
将其设置为Grafana或者其他名称。

用户数据库用户(不适用于SQLite3)。

密码数据库用户的密码(不适用于SQLite3)。

Postgres的SSL_Mode，使用禁用，需要或者验证完整。
对于MySQL，使用True，False或者Skip-usceed。

ca_cert_path(仅限MySQL)要使用的CA证书的路径。
在许多Linux系统上，可以在/etc/ssl/cerce中找到证书。

client_key_path(仅限MySQL)客户端密钥的路径。
只有服务器需要客户端身份验证。

client_cert_path(仅限MySQL)客户端证书的路径。
只有服务器需要客户端身份验证。

server_cert_name(仅限MySQL)MySQL Server使用的证书的公共名称字段。
如果SSL_Mode设置为跳过验证，则不必要。

[安全] admin_user：它是默认的grafana管理员用户的名称。
默认名称集是admin。

admin_password：它是默认的grafana管理员的密码。
它是首次设置的。
默认密码是admin。

login_remember_days：让我登录的天数/记住我cookie持续。

secret_key：它用于签名让我登录/记住我的cookie。

建立监控的Essentials组件

我们使用以下组件来创建我们的Docker监控系统。

CAdvisor：它被称为容器顾问。
它为用户提供了了解资源使用和性能特征。
它收集，聚合，进程和导出有关运行容器的信息。
我们可以通过此文档进行有关此信息的更多信息。

Influx ：它是一个时间序列，度量标准和分析数据库。
我们使用此数据源来设置我们的监控。
CAdvisor仅显示实时信息，并不会存储指标。
Influx 数据库有助于存储CADVISOR提供的监控信息，以便在实时显示的时间范围内提供。

Grafana仪表板：它允许我们在视觉上将所有信息组合在一起。
此功能强大的仪表板允许我们运行针对数据存储 Influx 的查询，并在漂亮的布局中相应地进行图表。

安装Docker监控

我们需要在我们的Docker系统中逐个将每个组件安装一个。

安装 Influx

我们可以使用此命令拉动 Influx 镜像并设置 Influx 的容器。

root@ubuntu:~# docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 -e PRE_CREATE_DB=cadvisor --name influxsrv tutum/influxdb:0.8.8
Unable to find image 'tutum/influxdb:0.8.8' locally
0.8.8: Pulling from tutum/influxdb
a3ed95caeb02: Already exists
23efb549476f: Already exists
aa2f8df21433: Already exists
ef072d3c9b41: Already exists
c9f371853f28: Already exists
a248b0871c3c: Already exists
749db6d368d0: Already exists
7d7c7d923e63: Pull complete
e47cc7808961: Pull complete
1743b6eeb23f: Pull complete
Digest: sha256:8494b31289b4dbc1d5b444e344ab1dda3e18b07f80517c3f9aae7d18133c0c42
Status: Downloaded newer image for tutum/influxdb:0.8.8
d3b6f7789e0d1d01fa4e0aacdb636c221421107d1df96808ecbe8e241ceb1823

• -p 8083：8083：用户界面，使用UserName-Admin登录Pass-Admin
• -P 8086：8086：与其他应用程序的互动
• --name influxsrv：容器有名称influxsrv，用于CADVISOR链接它。

我们可以通过调用此URL来测试 Influx 式安装>>/45.79.148.234:8083并使用用户/密码作为"root"登录。

我们可以从此选项卡创建所需的数据库。

安装CADDISAT.

我们的下一步是安装CADVISOR容器并将其链接到 Influx 容器。
我们可以使用此命令创建它。

root@ubuntu:~# docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=8080:8080 --detach=true --link influxsrv:influxsrv --name=cadvisor google/cadvisor:latest -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
Unable to find image 'google/cadvisor:latest' locally
latest: Pulling from google/cadvisor
09d0220f4043: Pull complete
151807d34af9: Pull complete
14cd28dce332: Pull complete
Digest: sha256:8364c7ab7f56a087b757a304f9376c3527c8c60c848f82b66dd728980222bd2f
Status: Downloaded newer image for google/cadvisor:latest
3bfdf7fdc83872485acb06666a686719983a1172ac49895cd2a260deb1cdde29
root@ubuntu:~#

• • 本次= 8080：8080：用户界面
• --link = influxsrv：influxsrv：链接到Dockerinfluxsrv
• -storage_driver = influxdb：将存储驱动程序设置为 Influx
• 指定将数据推送的 Influx 实例：
• -storage_driver_host = influxsrv：8086：IP：数据库端口。默认为'localhost：8086'
• -storage_driver_db = cadidor：数据库名称。默认使用DB'CAdvisor'

我们可以通过调用此URL来测试CADVISOR安装>> http://45.79.148.234:8080。
这将为我们提供Docker主机和容器的统计信息。

安装Grafana仪表板

最后，我们需要安装Grafana仪表板并链接到 Influx 量。
我们可以运行此命令来设置。

root@ubuntu:~# docker run -d -p 3000:3000 -e INFLUXDB_HOST=localhost -e INFLUXDB_PORT=8086 -e INFLUXDB_NAME=cadvisor -e INFLUXDB_USER=root -e INFLUXDB_PASS=root --link influxsrv:influxsrv --name grafana grafana/grafana
f3b7598529202b110e4e6b998dca6b6e60e8608d75dcfe0d2b09ae408f43684a

现在我们可以登录Grafana并配置数据源。
导航到http://45.79.148.234:3000或者只是http://45.79.148.234：

用户名管理员密码admin

一旦我们安装了Grafana，我们就可以连接 Influx 量。
登录仪表板，然后单击面板左上角的Grafana图标(火球)。
单击数据源以配置。

现在，我们可以将新图表添加到默认数据源 Influx DB。