标准答案是，当我们只需要编写几行代码时，它很有用...

我在Eclipse中集成了两种语言。因为Eclipse处理编译，解释，运行等操作，所以两者"运行"完全相同。

两者的Eclipse IDE都是类似的即时"编译"，智能感知等。两者都允许使用Debug透视图。

如果我想测试几行Java，则不必创建一个全新的Java项目，而只需在Eclipse中使用Scrapbook功能，该功能使我可以"执行Java表达式而不必创建新的Java程序。是一种快速测试现有类或者评估代码段的巧妙方法。"

Jython允许使用Java库，但是Java可以(根据定义)使用Java库！

那么，Jython还提供哪些其他好处？

解决方案

语法糖。

对于许多程序员而言，Python语法(由Jython使用)更加简洁明了，并且开发速度更快。

此外，我们可以在Java应用程序中使用现有的Python库。

无需编译。也许我们希望比使用诸如原型之类的编译语言更快地推出产品。

...我们可以将Jython解释器嵌入到应用程序中。不错的功能，我不能说我已经使用过，但是仍然很酷。

在情况下，这没有多大意义。但这并不意味着它永远不会。例如，如果我们正在开发一种允许最终用户创建扩展名或者插件的产品，那么将其编写为脚本可能会很好。

Python库；)例如，BeautifulSoup是一个接受不正确标记的HTML解析器。 AFAIK没有类似的纯Java库。

Python具有函数式编程的某些功能，例如lambda。 Java没有这种功能，如果有这样的支持，某些程序将容易编写得多。因此，有时更容易用Python编写代码并通过Jython进行集成，从而尝试用Java编写代码。

在某些语言中，某些任务比其他语言更容易。如果我必须解析一些文件，那么我会在一瞬间选择Python而不是Java。

除非我们喜欢编写(或者让IDE生成)数百行样板代码，否则使用Python不仅是"语法糖"。使用动态类型语言时，Rapid Development技术具有优点，尽管缺点是它使API和集成变得复杂，因为我们不再具有同质的代码库。这也会影响维护，因为并非团队中的每个人都像我们一样喜欢Python，并且使用Python的效率不高。那可能是个问题。

Jython还可以用作Java程序中的嵌入式脚本语言。我们可能会发现使用内置扩展语言编写某些内容很有用。如果使用Java，则可以选择Jython(另一个是Groovy)。

我主要将Jython用于Java系统上的探索性编程。我可以导入应用程序的某些部分，并在API周围进行戳记，以查看通过交互式Jython会话进行的调用所发生的情况。

一个简单的示例(来自http://coreygoldberg.blogspot.com/2008/09/python-vs-java-http-get-request.html)：

我们有Java的后端，并且需要执行HTTP GET请求。

本机：

import java.net.*;
import java.io.*;

public class JGet {
    public static void main (String[] args) throws IOException {
        try {
            URL url = new URL("http://www.google.com");

            BufferedReader in = 
                new BufferedReader(new InputStreamReader(url.openStream()));
            String str;

            while ((str = in.readLine()) != null) {
                System.out.println(str);
            }

            in.close();
        } 
        catch (MalformedURLException e) {} 
        catch (IOException e) {}
    }
}

在Python中：

import urllib
print urllib.urlopen('http://www.google.com').read()

Jython允许我们使用Java健壮性以及在需要时使用Python的清晰度。

还有什么 ？就像乔治会说的...

我使用Jython进行Java代码的交互式测试。这通常比编写Java测试应用程序甚至任何脚本语言要快得多。我可以使用这些方法，看看它是如何反应的。从那里我可以学到足够的知识去编写一些真实的代码或者测试用例。

将现有代码移植到新环境中可能是原因之一。某些业务逻辑和域功能可能存在于Python中，而编写该代码的小组则坚持使用Python。但是部署和维护它的小组可能需要规模的J2EE集群可管理性。我们可以将逻辑包装在EAR / WAR中的Jython中，然后部署组就像其他所有J2EE捆绑包一样看到另一个J2EE捆绑包进行管理。

即这是一种处理阻抗不匹配的方法。

打个比方：为什么可以喝咖啡，而可以喝热的自来水并咀嚼烤苦豆。 :-)

对于某些任务，Python只是味道更好，效果更好并且足够快(需要时间酿造吗？)。如果编程或者部署环境专注于JVM，则Jython允许我们编写Python代码，而无需更改部署和运行时环境。