Python 在代理后面使用 Jupyter
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/36629707/
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StackOverFlow
Using Jupyter behind a proxy
提问by tog
Is there a similar config to that of .condarc (anaconda 4.0.0) that allows Jupyter to be configured to work behind a corporate proxy on a local machine?
是否有与 .condarc（anaconda 4.0.0）类似的配置，允许将 Jupyter 配置为在本地机器上的公司代理后面工作？
Error received:
收到错误：
HTTPError: HTTP Error 407: Proxy Authentication Required
回答by Boern
Way easier: Just add the following to your notebook:
更简单的方法：只需将以下内容添加到您的笔记本中：
In [1]: import os
os.environ['http_proxy'] = "http://user:passwd@host:port"
os.environ['https_proxy'] = "https://user:passwd@host:port"
after that, requests will work OK=200, e.g.
之后，请求将正常工作OK=200，例如
In [2]: import requests
requests.get("http://google.com")
Out[2]: <Response [200]>
回答by Jamie Bull
Based on this link.
基于此链接。
You have to modify the Jupyter notebook server env. Create a file named 00-something.pyunder your Jupyter notebook server profile and add the following:
您必须修改 Jupyter 笔记本服务器环境。创建一个以00-something.py您的 Jupyter 笔记本服务器配置文件命名的文件并添加以下内容：
For example:
例如：
vi /.jupyter/profile_myserver/startup/00-startup.py
(or on Windows open up "C:/Users/your username/.jupyter/profile_myserver/startup/00-startup.py" in your editor of choice)
（或在 Windows 上，在您选择的编辑器中打开“C:/Users/您的用户名/.jupyter/profile_myserver/startup/00-startup.py”）
and add
并添加
import sys,os,os.path
os.environ['HTTP_PROXY']="http://proxy.example.com:80"
os.environ['HTTPS_PROXY']="https://proxy.example.com:443"
you can confirm the env variables by running
您可以通过运行来确认环境变量
%env
in a cell and the output
在一个单元格和输出
{'CLICOLOR': '1',
'GIT_PAGER': 'cat',
'HOME': '/home/jay',
'HTTP_PROXY': 'http://proxy.example.com:80',
..
Next try
下次试试
import requests
requests.get("http://google.com")
If you get a response [200] then you are all set.
如果您收到响应 [200]，那么您已准备就绪。
回答by Gunawan Marbun
Use the lowercase variable instead, it works for me:
改用小写变量，它对我有用：
import sys,os,os.path
os.environ['http_proxy']="http://user:passwd@host:port"
os.environ['https_proxy']="http://user:passwd@host:port"
Then check your env variable using this:
然后使用以下命令检查您的 env 变量：
%env
The output will be like this:
输出将是这样的：
{'CLICOLOR': '1',
'...'
'...'
'http_proxy': 'http://gunawan.marbun:[email protected]:8080'
'https_proxy': 'https://gunawan.marbun:[email protected]:8080'
'no_proxy': 'localhost,127.0.0.0/8,::1'}
Notes: Since I can't comment due to my reputation (req 50 and I'm newbie), I present new answer instead.
注意：由于我的声誉（要求 50 并且我是新手）而无法发表评论，因此我提出了新的答案。
回答by Megatron
Based on these Jupyter customization instructions:
基于这些Jupyter 自定义说明：
- Create the directory
.jupyter_configin your home directory - Add the line
JUPYTER_CONFIG_DIR=~/.jupyter_configto your bash/shell profile (eg..bash_profile). - Add a script titled
startup.pyto~/.jupyter_configwith the following code, customized with your specific proxy information:
.jupyter_config在您的主目录中创建目录- 将该行添加
JUPYTER_CONFIG_DIR=~/.jupyter_config到您的 bash/shell 配置文件（例如.bash_profile）。 - 使用以下代码添加标题为
startup.pyto的脚本，~/.jupyter_config并使用您的特定代理信息进行自定义：
import os
os.environ['http_proxy']= "http://user:passwd@host:port"
os.environ['https_proxy']= "https://user:passwd@host:port"
os.environ['HTTP_PROXY']= os.environ['http_proxy']
os.environ['HTTPS_PROXY']= os.environ['https_proxy']
回答by Pedro H. N. Vieira
An easier solution for me was to add an exception to my proxy configuration. I just put the address http://localhost:8888to my exception list and it worked.
对我来说，一个更简单的解决方案是在我的代理配置中添加一个例外。我只是将地址添加http://localhost:8888到我的例外列表中并且它起作用了。
