在 Jupyter Python Notebook 中显示所有数据框列
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Display all dataframe columns in a Jupyter Python Notebook
提问by Michail N
I want to show all columns in a dataframe in a Jupyter Notebook. Jupyter shows some of the columns and adds dots to the last columns like in the following picture:
我想在 Jupyter Notebook 的数据框中显示所有列。Jupyter 显示一些列并在最后一列添加点，如下图所示：
How can I display all columns?
如何显示所有列？
回答by Isma
Try the display max_columns setting as follows:
尝试显示 max_columns 设置如下：
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.read_csv("some_data.csv")
pd.options.display.max_columns = None
display(df)
Or
或者
pd.set_option('display.max_columns', None)
Edit: Pandas 0.11.0 backwards
编辑：熊猫 0.11.0 向后
This is deprecated but in versions of Pandas older than 0.11.0 the max_columnssetting is specified as follows:
这已被弃用，但在 0.11.0 之前的 Pandas 版本中，max_columns设置指定如下：
pd.set_printoptions(max_columns=500)
回答by Hannah
I know this question is a little old but the following worked for me in a Jupyter Notebook running pandas 0.22.0 and Python 3:
我知道这个问题有点旧，但以下内容在运行 Pandas 0.22.0 和 Python 3 的 Jupyter Notebook 中对我有用：
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', <number of columns>)
You can do the same for the rows too:
您也可以对行执行相同的操作：
pd.set_option('display.max_rows', <number of rows>)
This saves importing IPython, and there are more options in the pandas.set_option documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.set_option.html
这节省了导入 IPython，并且在 pandas.set_option 文档中有更多选项：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.set_option.html
回答by rsc05
Python 3.x for large (but not too large) DataFrames
用于大型（但不是太大）DataFrame 的 Python 3.x
Maybe because I have an older version of pandas but on Jupyter notebook this work for me
也许是因为我有一个旧版本的熊猫，但在 Jupyter notebook 上这对我有用
import pandas as pd
from IPython.core.display import HTML
df=pd.read_pickle('Data1')
display(HTML(df.to_html()))
回答by Zephaniah Grunschlag
I recommend setting the display options inside a context manager so that it only affects a single output. If you also want to print a "pretty" html-version, I would define a function and display the dataframe dfusing force_show_all(df):
我建议在上下文管理器中设置显示选项，以便它只影响单个输出。如果您还想打印“漂亮”的 html 版本，我将定义一个函数并df使用force_show_all(df)以下方法显示数据框：
from IPython.core.display import display, HTML
def force_show_all(df):
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None, 'display.width', None):
display(HTML(df.to_html()))
As others have mentioned, be cautious to only call this on a reasonably-sized dataframe.
正如其他人所提到的，请谨慎仅在合理大小的数据帧上调用它。
回答by Shaina Raza
you can use pandas.set_option(), for column, you can specify any of these options
您可以使用pandas.set_option()，对于列，您可以指定这些选项中的任何一个
pd.set_option("display.max_rows", 200)
pd.set_option("display.max_columns", 100)
pd.set_option("display.max_colwidth", 200)
For full print column, you can use like this
对于完整的打印列，您可以像这样使用
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
print(words.head())
