pandas 使用 matplotlib 从 JSON 绘制数据的最简单方法？
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/44618376/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
Easiest way to plot data from JSON with matplotlib?
提问by iontom
So I have some data in json format, here's a snippet:
所以我有一些json格式的数据，这是一个片段：
"sell": [
{
"Rate": 0.001425,
"Quantity": 537.27713514
},
{
"Rate": 0.00142853,
"Quantity": 6.59174681
}
]
What's the easiest way to access Rate and Quantity so that I can plot it in Matplotlib? Do I have to flatten/normalize it, or create a for loop to generate an array, or can I use pandas or some other library to convert it into matplotlib friendly data automatically?
访问 Rate 和 Quantity 以便我可以在 Matplotlib 中绘制它的最简单方法是什么？我是否必须对其进行展平/标准化，或者创建一个 for 循环来生成一个数组，或者我可以使用 Pandas 或其他一些库将其自动转换为 matplotlib 友好数据吗？
I know matplotlib can handle inputs in a few ways
我知道 matplotlib 可以通过几种方式处理输入
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])
plt.plot([1,1],[2,4],[3,9],[4,16])
回答by jezrael
The simpliest is DataFrameconstructor with DataFrame.plot:
最简单的是DataFrame构造函数DataFrame.plot：
import pandas as pd
d = {"sell": [
{
"Rate": 0.001425,
"Quantity": 537.27713514
},
{
"Rate": 0.00142853,
"Quantity": 6.59174681
}
]}
df = pd.DataFrame(d['sell'])
print (df)
Quantity Rate
0 537.277135 0.001425
1 6.591747 0.001429
df.plot(x='Quantity', y='Rate')
EDIT:
编辑：
Also is possible use read_jsonfor DataFrame.
也可read_json用于DataFrame.
