R中的饼图–在Plain R，GGPlot2和Plotrix中实现
R中的饼图是本质上为圆形的统计图。
饼图使用"切片"来表示或者说明数据的数字分布。
在饼图中，切片的大小显示值的权重。
在本文中，我们将绘制简单的饼图，添加标签，文本，并使用ggplot2和plotrix库。
饼图的优点和缺点
尽管饼图是展示数据分布的最佳图解之一，但它也有一些挫折。
饼形图的一些优缺点如下：
饼图–优点
表示多组数据的比例。
可以通过圆圈大小来表示数量。
简单的可视化图。
高度使用的图形代表大多数介质中的数据。
饼图–缺点
不精确
动态数据需要大量图表来展示。
无法根据此可视化数据做出关键决策。
由于错误的印象，无法使用3D绘图。
在R中创建饼图的语法
饼图语法。
pie(x, labels,radius,main,col)
其中：
x =向量或者数据中具有各种值。
标签=每个切片的注释。
半径=确定饼状圆的半径。
Main =代表饼图的标题。
col =此参数给出切片的颜色。
在R中绘制饼图
好吧，希望现在您对饼图的概念，定义和基本理解有所了解。
让我们在R中绘制一个简单的饼图，这将非常有趣。
1. R中的基本饼图
#vector with numerical values
Marks<- c(89,90,67,54,77,48)
#vector with strings as student names
Students_name<-c("Rahul","Ajay","Ram","Vishnu","Rupali","Shyma")
#plots a basic pie chart in R
pie(Marks,Students_name)
R中第一个基本饼形图上的荣誉。
在此图中，数值(标记)显示为切片大小，而学生姓名则显示为各个标记的标签。
您为更多而兴奋吗？不用再拖延了，让我们绘制另一个具有更多功能的饼图。
2.在饼图中添加标题和颜色
标题本身揭示了主题。
在本节中，我们将为饼图添加标题和颜色。
让我们看看它是如何工作的。
#vector having GDP values
GDP<-c(21.44,14.14,5.15,4.44,2.94)
#Vector having the strings as countries
Countries<-c("America","China","Japan","Germany","San Franceco")
#plots the pie chart with title and colour
pie(GDP,labels = Countries,main = "Top 5 countries by GDP",border = 'White',col = rainbow(length(GDP)))
R中的饼形图，带有标题和颜色
现在，您可以将此饼图与以前的图表进行比较。
您可以看到此图中的巨大变化，对吗？这种情节更有意义，并且看起来也很优雅。
您可以看到，我们在图表中添加了标题"按GDP排名前5位的国家"，并在饼图中添加了颜色(彩虹色)。
在某些情况下，您可能会觉得标签看起来不太好，或者您想同时显示数据(即值和标签)。
在这种情况下，您该怎么办？如果您的猜测是要添加"传奇"，那就太棒了。
是的，在饼图中添加图例可以使其更有条理，也很有意义。
3.带有图例的饼图
图例是对图形上存在的事物的简单视觉解释。
它使用带有简短说明的颜色或者符号或者标签来指示图形上的内容，从而使图形看起来也很专业且组织良好。
在本节中，我们将向饼图添加图例。
#creates 2 vector of values and labels
x<-c(88,85,75,80,90)
laptop_brands<-c('Dell','HP','Lenovo','Asus','Apple')
#calculates the percentage of the values
percentage<-round(x/sum(x)*100)
#concatenates the strings with percentages
labels_new<-paste(laptop_brands,percentage)
labels_new
Output = "Dell 21" "HP 20" "Lenovo 18" "Asus 19" "Apple 22"
#concatenates the above output with the '%' symbol final_labels<-paste(labels_new,'%',sep = "") final_labels
Output = "Dell 21%" "HP 20%" "Lenovo 18%" "Asus 19%" "Apple 22%"
#plots the pie chart with various parameters
pie(x,labels = final_labels,col = rainbow(length(final_labels)),main = "Popularity of laptop brands",radius = 1)
#adds the legend to the pie chart
legend('topright',c("Dell","HP","Lenovo","Asus","Apple"),cex = 0.7,fill = rainbow(length(x)))
看起来不错吧？现在，我们的饼图中有一个图例，该图例在饼图中指示了笔记本电脑品牌及其颜色。
这全部是关于在饼图中添加图例。
在下一节中，我们将使用ggplot2绘制饼图。
4.使用ggplot2在R中绘制饼图
在本节中，我们将使用最佳库之一在R – ggplot2中进行绘图。
ggplot2是R中的数据可视化程序包。
ggplot2为图形添加了许多功能，以使其在存在性和平滑性方面也更好。
来吧！
#creates a data frame
df<-data.frame(Phones=c("Samsung","One plus","iphone","Red mi","Realme"),sales=c(58,68,78,38,31))
Phones sales 1 Samsung 58 2 One plus 68 3 iphone 78 4 Red mi 38 5 Realme 31
#plots the ggplot2 pie chart
ggplot(df,aes(x='',y=sales,fill=Phones))+
ggtitle("Pie chart using ggplot2")+
geom_bar(stat = "Identity",width = 2,color="Yellow")+
coord_polar("y",start = 0)+
theme_void()
5.使用plotrix库的饼图
好吧，3D图看起来可能比普通图更好，但是3D饼图在表示负数数据时不是一个好选择，而且饼图无法有效地可视化大量变量，因为在大范围内它变得无效数据，即使您添加标签也是如此。
剧情变得人满为患。
您可能想知道为什么我只提到有关此3D饼图的底片。
好吧，3D饼图仅在少量数据时看起来不错。
非常适合立即做出决定，并且只代表您的分数。
让我们继续以上讨论，并使用库plotrix绘制3D饼图。
Plotrix：Plotlix是几种绘图功能(例如标签，标题，颜色等)的组合。
这用于创建3D图。
我使用的是ggplot2饼图中使用的相同数据。
让我们尝试为上面的ggplot2饼图绘制一个3-D图形。
#creates 2 vector of values and labels
x<-c(88,85,75,80,90)
laptop_brands<-c('Dell','HP','Lenovo','Asus','Apple')
#calculates the percentage of the values
percentage<-round(x/sum(x)*100)
#concatenates the strings with percentages
labels_new<-paste(laptop_brands,percentage)
labels_new
#concatenates the above output with the '%' symbol
final_labels<-paste(labels_new,'%',sep = "")
final_labels
#install required packages
install.packages('plotrix')
library(plotrix)
#plots the 3-D pie chart
pie3D(x,labels = final_labels,explode = 0.3,main='The 3-D pie chart using Plotrix',labelcex = 0.8,shade = 0.5,radius = 2.5)
