在 Pandas 中，如何将字符串转换为以毫秒为单位的日期时间对象？
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In Pandas, how to convert a string to a datetime object with milliseconds?
提问by bananana
I have a column of event's timestamp in my dataframe, looks like "2016-06-10 18:58:25:675", the last 3 digits are milliseconds, is there a efficient way to transform this column to a Pandas datatime type?
我的数据框中有一列事件时间戳，看起来像“2016-06-10 18:58:25:675”，最后 3 位数字是毫秒，有没有一种有效的方法可以将此列转换为 Pandas 数据时间类型？
When I try:
当我尝试：
pd.to_datetime('2016-06-10 18:57:35:317')
An error occurs saying "Unknown string format".
出现错误提示“未知字符串格式”。
回答by mgilbert
回答by mechanical_meat
Normally there is a period / full-stop between the seconds and microseconds.
通常在秒和微秒之间有一个句点/句号。
Since your data does not have that you can specify how your data is formatted:
由于您的数据没有，您可以指定数据的格式：
pd.to_datetime('2016-06-10 18:57:35:317', format='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f')
