最近，我正在考虑将GoogleData用于一个业余项目，以存储服务的旧数据(例如24小时以上)，同时将新数据保留在服务器上(业余项目==便宜的家庭服务器)。

但是我还没有真正听说过有人使用GoogleData，所以我想知道其他人的经历。

编辑：我的简要使用模式是基本上存储(缓存的版本)代表(历史)实体的对象。而相对不可变的数据(例如过去的事件或者这些实体)，全局原型数据就是我的对象(也是相对不可变的)，以减少服务器上的负载。

至于活动实体，我将在本地存储更改，然后将更改发布到GooglData(24小时后)。

谢谢

解决方案

因此，我想没人会明显使用Google数据。

存储我们自己负担不起的数据似乎很不错。
因此，我认为我仍然会尝试一下。

我确实使用GoogleData存储了我的名为TaskList的项目之一中的数据。我专门使用Google电子表格。首先很难，但是从Google的示例中，我们可以肯定知道下一步该怎么做。我在C＃中做到了。这是google-gdata的示例应用程序和sdk。我的建议是，不要打扰阅读有关gdata的在线文档，它解释了很多有关访问每个级别(私有数据与公共数据)的xml基础结构和方法。首先，我们需要有一个Google帐户。与标准SQL或者数据集相比，数据的读取和写入方式非常奇怪。但总体而言，该API是经过精心设计的，几乎所有内容都需要仔细考虑。试一试。

PS：毫无疑问，在使用所有xml开销以及大量gdata冗余标记进行访问时，它会有点慢。

由于我们对此没有真正满意的答案，因此我建议我们查看Amazon SimpleDB。它不是免费的，但是除非我们存储成千上万的记录，否则我们每月可能只花几便士。像亚马逊的其他网络服务一样，我们只需为使用的商品付费。

SimpleDB比Google Data服务更通用，后者可能适合更广泛的应用程序。

没时间去我的电脑清理发布代码，但是我目前的解决方案是使用Yahoo Pipes从Google Data获取查询结果，并以JSON的形式直接从浏览器获取，而不是通过服务器的XML。而且，所有这些操作都仅由客户端Javascript完成，因此我无需服务器就可以获取和使用数据。但是，我仍然没有编写脚本来将数据存储在Google数据上。那是下一步。

这里列出了一些不错的基于gdata的应用程序。

我们可以将电子表格视为基本数据库，看看此python包装器及其.net端口。