对于想要在BI(商业智能)领域入门的人，我们有什么建议？

我从哪里开始，应该从什么开始：书籍，博客，网络发布...
我应该注意的地方和应该远离的地方。

微软技术值得吗？

解决方案

我会说尝试找到一些课程。微软技术值得时间。 .Net框架上运行着许多大公司。

MS技术堆栈非常好，并且到目前为止是最易访问的(尝试获取Cognos Reportnet的副本以进行自学)。遇到麻烦的地方(这是获得B.I.技能的主要障碍)是实际获得处理实际数据的经验。很难为这种事情想出一个现实的玩具场景。

这意味着我们必须克服由此带来的鸡肉和鸡蛋问题。一种选择是尝试找到一个B.I.的工作。像政府部门或者其他因薪资限制而招募困难的地方的开发人员。明确的技术技能证据和对业务的浓厚兴趣可能会让我们一臂之力。

在经济衰退中这将变得有些困难。但是，良好的B.I.仍然存在持续的技能短缺。人们。原因是(IMO)不缺乏技术技能(该技术不是火箭科学)。相反，我认为这是前面提到的鸡肉和鸡蛋问题以及B.I.域名涉及到客户的亲密关系才能做到这一点。它适合在与客户直接联系的分析师/程序员模式下工作(我从事此类工作的原因之一)。如果我们喜欢在这种模式下工作，那么这可能是理想选择。

编辑：刚在此空间提供工作的某人问他是否应该接受这份工作。

Business Objects http://www.businessobjects.com/在该领域发挥了重要作用，熟悉其产品也将打入B.I.。角色。

对于实践数据，我建议使用几年前来自aol的匿名搜索记录，例如http://www.techcrunch.com/2006/08/06/aol-proudly-releases-massive-amounts-of -user-search-data /这是真实的大小，是一个有趣的数据库，其中包含一些已发布的搜索集。

我发现进入双向世界时，来自Microsoft的"真实项目"确实很有帮助。它是一个由Microsoft支持的现实世界中的bi项目，用于开发和显示关于bi等所有领域的最佳实践，例如etl，数据仓库设计，多维数据集设计等。