pandas 相当于 Python 熊猫的 R 视图
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equivalent of R's View for Python's pandas
提问by uday
The Viewis a very useful function to allow me to see cross-section of large data frames in R.
这View是一个非常有用的函数，可以让我查看 R 中大型数据框的横截面。
Is there any equivalent of R's Viewfunction for Python's pandas DataFrame?
ViewPython 的 pandas是否有任何等效于 R 的函数DataFrame？
I use RStudiofor R and PyCharmfor Python.
我RStudio用于 R 和PyCharmPython。
采纳答案by Will
A quicker option might be to set the pandas dataframe so it doesn't line wrap by putting this line of code:
一个更快的选择可能是设置Pandas数据框，这样它就不会通过放置以下代码行来换行：
import pandas
pandas.set_option('expand_frame_repr', False)
I'm using Sublime Text 2 and this is how it looks:
我正在使用 Sublime Text 2，它的外观如下：
Before putting in option(Notice how the output wraps the text around)
在放入选项之前（注意输出如何环绕文本）
After putting in option(Notice how the output continues)
放入选项后（注意输出如何继续）
Also make sure that 'View' > 'Word Wrap' is not checked.
还要确保未选中“查看”>“自动换行”。
Additionally, you can print out more or less as you need by using head(#)like this:
此外，您可以通过使用head(#)像这样根据需要打印出更多或更少：
mydf = pandas.DataFrame.from_csv('myfile.csv', header=1)
print mydf.head(20) # Prints first 20 lines
Here's some other pandas options:
这里有一些其他的 Pandas 选项：
pandas.set_option('display.max_columns', 0) # Display any number of columns
pandas.set_option('display.max_rows', 0) # Display any number of rows
回答by AffableAmbler
Spyder within Anaconda (or R Studio for Python as I like to call it) gives you the ability to view and sort entire dataframes the same way you would in R using the variable explorer.
Anaconda 中的 Spyder（或我喜欢称之为 Python 的 R Studio）使您能够像在 R 中使用变量资源管理器一样查看和排序整个数据帧。
回答by Vishal Sharma
If you are a regular R user and using python also and you like R studio more then I would recommend you to use R Studio to write python scripts.
You can use the reticulate library for the same.
reticulate::conda_python()will take you to the python console and to write a script, just create new python script from the menu.
Next consider the following code written in python:
如果你是一个普通的 R 用户并且也在使用 python 并且你更喜欢 R studio，那么我建议你使用 R Studio 来编写 python 脚本。您可以使用网状库。
reticulate::conda_python()将带您到 python 控制台并编写脚本，只需从菜单中创建新的 python 脚本。接下来考虑以下用python编写的代码：
import pandas as pd
df_python = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8, 0],
'num_wings': [2, 0, 0, 0],
'num_specimen_seen': [10, 2, 1, 8]},
index=['falcon', 'dog', 'spider', 'fish'])
This will create a pandas dataframe df_python
这将创建一个Pandas数据框 df_python
Now exit from the python console using exitkeyword. Now when you will use py$ then you can access python objects. This can let you use this dataframe in R as well and hence you can view the dataframe also using View(py$df_python)and you will have the following output.
现在使用exit关键字从 python 控制台退出。现在，当您将使用 py$ 时，您就可以访问 python 对象。这也可以让您在 R 中使用此数据框，因此您也可以使用该数据框查看View(py$df_python)，您将获得以下输出。
Keep Coding!
继续编码！
回答by Paul H
In ipython (notebook or qtconsole), you can do:
在 ipython（笔记本或 qtconsole）中，您可以执行以下操作：
from IPython.display import HTML
HTML(myDataFrame.to_html())
Doesn't help with pycharm, but it may be worth pursuing.
对 pycharm 没有帮助，但它可能值得追求。
