pandas 熊猫：按最大值对列进行排序

Pandas: Sort column by maximum values

提问by RPacker

Suppose we have following dataframe:

假设我们有以下数据框：

A  B  C  D

1  5  16 1
5  30 45 10
2  40 60 5
4  15 40 7

Here, we need to sort the columns according to their maximum values. Accordingly, the columns should be sorted like:

在这里，我们需要根据它们的最大值对列进行排序。因此，列应按如下方式排序：

C B D A

because max(C)=60, max(B)=40, max(D)=10, max(A)=5.

因为 max(C)=60, max(B)=40, max(D)=10, max(A)=5。

What's the best way to automate this?

自动化此过程的最佳方法是什么？

回答by EdChum

You can sort the result from df.maxand use this to reindex the df:

您可以对结果进行排序df.max并使用它来重新索引 df：

In [64]:
df.ix[:, df.max().sort_values(ascending=False).index]

Out[64]:
    C   B   D  A
0  16   5   1  1
1  45  30  10  5
2  60  40   5  2
3  40  15   7  4

breaking the above down:

分解上述内容：

In [66]:
df.max()

Out[66]:
A     5
B    40
C    60
D    10
dtype: int64

In [67]:
df.max().sort_values(ascending=False)

Out[67]:
C    60
B    40
D    10
A     5
dtype: int64