pandas python pandas用月份名称解析日期时间字符串
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python pandas parse datetime string with months names
提问by sh1ng
Can someone point me to a format or a code snippet to parse date in format like
有人可以指出我的格式或代码片段来解析格式的日期，例如
04SEP12:00:00:00
That %dd%mm%YY:%HH:%MM:%SSdoesn't work.
那%dd%mm%YY:%HH:%MM:%SS行不通。
回答by EdChum
Use format string: '%d%b%y:%H:%M:%S'and pass this as the format for to_datetime, you can find the format options in the docs:
使用格式字符串：'%d%b%y:%H:%M:%S'并将其作为格式传递给to_datetime，您可以在文档中找到格式选项：
In [73]:
pd.to_datetime('04SEP12:00:00:00', format='%d%b%y:%H:%M:%S')
Out[73]:
Timestamp('2012-09-04 00:00:00')
回答by kevin
Another way is simply do:
另一种方法是简单地做：
pd.to_datetime("May 15, 2016", infer_datetime_format=True)
>>>Timestamp('2016-05-15 00:00:00')
回答by kevin
As another example,
再举一个例子，
pd.to_datetime("May 15, 2016", format="%b %d, %Y")
>>>Timestamp('2016-05-15 00:00:00')
Use %b for the month names.
使用 %b 作为月份名称。
