如何在 Pandas 和 Matplotlib 中使用 ax
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How to use ax with Pandas and Matplotlib
提问by Hound
I have a very basic question. I am using a pandas dataframe to make this plot, but I want to add highlighting around certain dates.
我有一个非常基本的问题。我正在使用 Pandas 数据框来制作这个图，但我想在某些日期周围添加突出显示。
In[122]:
df1_99.plot(x='date', y='units', ylim=[0,11], figsize=[12,12])
Out[122]:
出[122]：
I found this code on stackoverflow to add highlighting.
我在 stackoverflow 上找到了这段代码来添加突出显示。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(t, y, 'b-')
ax.axvspan(*mdates.datestr2num(['10/27/2011', '11/2/2011']), color='red', alpha=0.5)
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
My question is how can I use ax.avxspan with my current code? Or do I need to convert my x='date', and y='units' to numpy arrays and use the format as in the code above?
我的问题是如何将 ax.avxspan 与我当前的代码一起使用？或者我是否需要将我的 x='date' 和 y='units' 转换为 numpy 数组并使用上面代码中的格式？
回答by Ffisegydd
pandas.DataFrame.plotwill return the matplotlib AxesSubplotobject.
pandas.DataFrame.plot将返回 matplotlibAxesSubplot对象。
ax = df1_99.plot(x='date', y='units', ylim=[0,11], figsize=[12,12])
ax.axvspan(*mdates.datestr2num(['10/27/2011', '11/2/2011']), color='red', alpha=0.5)
plt.show()
If you want to create an axobject in advance, you can pass it into plotas below
如果你想ax提前创建一个对象，你可以将它传入plot如下
fig, ax = plt.subplots()
df1_99.plot(x='date', y='units', ylim=[0,11], figsize=[12,12], ax=ax)
ax.axvspan(*mdates.datestr2num(['10/27/2011', '11/2/2011']), color='red', alpha=0.5)
plt.show()
Finally, you can usually get the current figure and axes objects using the following functions
最后，您通常可以使用以下函数获取当前图形和轴对象
fig = plt.gcf()
ax = plt.gca()
