在本教程中，我们将学习MySQL中的GROUP BY。

GROUP BY语句

顾名思义，我们使用GROUP BY语句根据列对结果进行分组。
我们将其与汇总函数(例如SUM，COUNT等)一起使用。

GROUP BY语法

SELECT column_name
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name;

订单表

在本教程中，我们将使用以下"订单"表。

mysql> SELECT * FROM orders;
+---------+------------+--------+-------------+---------------------+---------------------+
| orderid | employeeid | amount | orderstatus | lastmodified        | created             |
+---------+------------+--------+-------------+---------------------+---------------------+
|       1 | e03        |  15.00 | OPEN        | 2016-01-02 03:04:05 | 2016-01-02 03:04:05 |
|       2 | e01        |  25.50 | OPEN        | 2016-01-04 03:04:03 | 2016-01-04 03:04:03 |
|       3 | e05        | 100.70 | CLOSED      | 2016-02-02 03:03:04 | 2016-02-02 03:03:04 |
|       4 | e02        |  22.18 | OPEN        | 2016-01-02 03:04:05 | 2016-01-02 03:04:05 |
|       5 | e04        |   9.50 | CANCELLED   | 2016-01-04 03:04:03 | 2016-01-04 03:04:03 |
|       6 | e04        |  99.99 | OPEN        | 2016-02-02 03:03:04 | 2016-02-02 03:03:04 |
+---------+------------+--------+-------------+---------------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

例子1

在下面的示例中，我们将找到每个员工下的订单总数。

为了解决这个问题，我们将结果按" employeeid"分组。
我们还将使用COUNT函数来查找订单总数。

mysql> SELECT employeeid, COUNT(orderid) AS total_order
FROM orders 
GROUP BY employeeid;

+------------+-------------+
| employeeid | total_order |
+------------+-------------+
| e01        |           1 |
| e02        |           1 |
| e03        |           1 |
| e04        |           2 |
| e05        |           1 |
+------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

因此，在上面的输出中，我们可以看到employeeid'e04'下了2个订单，而所有其他员工都下了一个订单。

例子2

在以下示例中，我们将显示每个员工的OPEN订单总数。

为了解决这个问题，我们将使用WHERE子句检查orderstatus。
然后，我们将结果按" employeeid"分组。
为了找到订单总数，我们将使用COUNT函数。

mysql> SELECT employeeid, COUNT(orderid) AS total_open_order
FROM orders
WHERE orderstatus = 'OPEN'
GROUP BY employeeid;

+------------+------------------+
| employeeid | total_open_order |
+------------+------------------+
| e01        |                1 |
| e02        |                1 |
| e03        |                1 |
| e04        |                1 |
+------------+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

对于上面的输出，我们可以知道每个员工都有1个OPEN订单。

例子3

在以下示例中，我们将基于订单状态显示订单总数。

为了解决这个问题，我们将结果按" orderstatus"列分组。

mysql> SELECT orderstatus, COUNT(orderid) AS total_order
FROM orders
GROUP BY orderstatus;

+-------------+-------------+
| orderstatus | total_order |
+-------------+-------------+
| OPEN        |           4 |
| CLOSED      |           1 |
| CANCELLED   |           1 |
+-------------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

从给定的输出中，我们可以知道有4个OPEN订单，1个CLOSED和1个CANCELED订单。