pandas 地图熊猫中的 Lambda 函数
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/50303244/
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Lambda function inside map pandas
提问by Sharvari Gc
I am unable to comprehend the structure of this if else if else in the lambda function defined below. Particularly - the part :
我无法理解下面定义的 lambda 函数中的 if else if else 结构。特别是 - 部分：
if x != x
In this code :
在这段代码中：
check['Id'].map(lambda x: x if x != x else (str(x)[:str(x).rfind('.0')] if str(x).rfind('.0') != -1 else str(x))
PS: I get that above code is formatting the ID value and returning a string without the decimal that could be there in the input.
PS：我知道上面的代码正在格式化 ID 值并返回一个字符串，该字符串没有输入中可能存在的小数点。
采纳答案by jezrael
I think it is for working with NaNs, because:
我认为这是为了与NaNs一起工作，因为：
np.nan != np.nan
so if NaNs it return NaNs else processes strings.
所以如果NaNs 它返回NaNs else 处理字符串。
Sample:
样本：
check = pd.DataFrame({'Id':[np.nan, '0909.0', '023', '09.06']})
a = check['Id'].map(lambda x: x if x != x else (str(x)[:str(x).rfind('.0')] if str(x).rfind('.0') != -1 else str(x)))
print (a)
0 NaN
1 0909
2 023
3 09
Name: Id, dtype: object
If omit it it working, because converting to strings, but first value is not np.nan, but string nan:
如果省略它工作，因为转换为字符串，但第一个值不是np.nan，而是字符串nan：
a = check['Id'].map(lambda x: (str(x)[:str(x).rfind('.0')] if str(x).rfind('.0') != -1 else str(x)))
print (a)
0 nan
1 0909
2 023
3 09
Name: Id, dtype: object
If all values are strings with NaNs and remove converting to strings:
如果所有值都是带有NaNs 的字符串并删除转换为字符串：
a = check['Id'].map(lambda x: ((x)[:(x).rfind('.0')] if (x).rfind('.0') != -1 else (x)))
print (a)
AttributeError: 'float' object has no attribute 'rfind'
AttributeError: 'float' 对象没有属性 'rfind'
a = check['Id'].map(lambda x: x if x != x else ((x)[:(x).rfind('.0')] if (x).rfind('.0') != -1 else (x)))
print (a)
0 NaN
1 0909
2 023
3 09
Name: Id, dtype: object
