按边距（“全部”）值列对 Pandas 数据透视表进行排序
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Sort Pandas Pivot Table by the margin ('All') values column
提问by Mike
I'm trying to do a descending sort on the last column/margins/aggrfunc by the sum of the rows in a pandas pivot table. I know I'm missing something simple here, but I can't figure it out.
我正在尝试通过 Pandas 数据透视表中的行总和对最后一列/边距/aggrfunc 进行降序排序。我知道我在这里遗漏了一些简单的东西，但我无法弄清楚。
dataframe/pivot table:
数据框/数据透视表：
WIDGETS
DATE 2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME
PERSON1 43 5 48
PERSON2 4 7 11
PERSON3 56 143 199
What I need it to do is also sort by aggfunc/margins:
我需要它做的也是按 aggfunc/margins 排序：
WIDGETS
DATE 2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME
PERSON3 56 143 199
PERSON1 43 5 48
PERSON2 4 7 11
pt = pd.pivot_table(df,values=['WIDGETS'],index=['NAME'],columns=['DATE'],aggfunc=len,fill_value='',margins=True,margins_name='WIDGETS')
pt.sort_values(by='WIDGETS',ascending=False,inplace=True)
Error:ValueError: Cannot sort by column WIDGETS in a multi-index you need to explicity provide all the levels
错误：ValueError：无法在您需要明确提供所有级别的多索引中按列 WIDGETS 排序
Suggestions?
建议？
回答by jezrael
You can use tuple in function sort_valuesand parameter ascending:
您可以在函数sort_values和参数中使用元组ascending：
print pt
WIDGETS
DATE 2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME
PERSON1 1 2 3
PERSON2 2 4 3 9
PERSON3 1 1 2
All 4 6 4 14
pt.sort_values(by=('WIDGETS', 'All'), ascending=False,inplace=True)
print pt
WIDGETS
DATE 2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME
All 4 6 4 14
PERSON2 2 4 3 9
PERSON1 1 2 3
PERSON3 1 1 2
