pandas 从字符串转换为熊猫数据框
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convert from string to pandas dataframe
提问by prakhar kumar
I'm importing a csv file from AWS S3 in AWS Lambdawith below code:
我正在使用以下代码从 AWS Lambda 中的 AWS S3 导入一个 csv 文件：
file = s3.get_object(Bucket = bucket, Key = key)
rows = file['Body'].read().decode('utf-8').splitlines(False)
I'm getting input in below format :
我收到以下格式的输入：
data = "a,b,c,d,\"x,y\",e,f"
数据 = "a,b,c,d,\"x,y\",e,f"
and I want output in below format:
我想要以下格式的输出：
>>>`>>> df
0 1 2 3 4 5 6
0 a b c d x,y e f`
i have to split data based on ',' but if some thong is between " " they should remain as it is.
我必须根据 ',' 拆分数据，但是如果在“”之间有一些丁字裤，它们应该保持原样。
Or if you have any other solution for import csv file from s3 to lambda and converting in Data Frame, Please suggest
或者，如果您有将 csv 文件从 s3 导入 lambda 并在数据框中转换的任何其他解决方案，请提出建议
回答by Mohamed Thasin ah
use csvmodule
使用csv模块
try this,
尝试这个，
from csv import reader
import pandas as pd
data=["a,b,c,d,\"x,y\",e,f"]
df=pd.DataFrame( list(reader(data)))
print df
Output:
输出：
0 1 2 3 4 5 6
0 a b c d x,y e f
