Python Pandas 如果 B 列中的值 = 等于 [X, Y, Z] 将 A 列替换为“T”
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/25895154/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
Python Pandas If value in column B = equals [X, Y, Z] replace column A with "T"
提问by Tristan Forward
Say I have this array:
说我有这个数组：
A, B
1, G
2, X
3, F
4, Z
5, I
If column B equals [X, Y or Z] replace column A with value "T"
如果 B 列等于 [X、Y 或 Z]，则将 A 列替换为值“T”
I've found how to change values within the same column but not across, any help would be most appreciated.
我已经找到了如何在同一列中而不是跨列中更改值，任何帮助将不胜感激。
回答by YS-L
You can try this:
你可以试试这个：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['G', 'X', 'F', 'Z', 'I']
})
df.ix[df.B.isin(['X','Y','Z']), 'A'] = 'T'
print df
Output:
输出：
A B
0 1 G
1 T X
2 3 F
3 T Z
4 5 I
Remember to use ixor locto avoid setting values on a copied slice.
请记住使用ix或loc避免在复制的切片上设置值。
回答by EdChum
Use isinand locto set the value:
使用isin和loc设置值：
In [138]:
df.loc[df.B.isin(['X','Y','Z']),'A']='T'
df
Out[138]:
A B
0 1 G
1 T X
2 3 F
3 T Z
4 5 I
You can also use np.where:
您还可以使用np.where：
In [140]:
df['A'] = np.where(df.B.isin(['X','Y','Z']),'T', df['A'])
df
Out[140]:
A B
0 1 G
1 T X
2 3 F
3 T Z
4 5 I
