Python 如何使用模块re从数据帧列中删除特殊字符？
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/33257344/
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How to remove special characers from a column of dataframe using module re?
提问by Rahul Shrivastava
Hey I have seen that link but nowhere there they have used remodule that's why I have posted here. Hope you understand and remove the duplicate.
嘿，我看到了那个链接，但他们没有在任何地方使用过re模块，这就是我在这里发布的原因。希望您理解并删除重复项。
Here is the Link. I want to use remodule.
这是链接。我想使用re模块。
Table:
桌子：
A B C D
1 Q! W@ 2
2 1$ E% 3
3 S2# D! 4
here I want to remove the special characters from columnBand C. I have used .transform()but I want to do it using reif possible but I am getting errors.
在这里，我想从columnB和 中删除特殊字符C。我已经使用过，.transform()但re如果可能的话，我想使用它，但我遇到了错误。
Output:
输出：
A B C D E F
1 Q! W@ 2 Q W
2 1$ E% 3 1 E
3 S2# D! 4 S2 D
My Code:
我的代码：
df['E'] = df['B'].str.translate(None, ",!.; -@!%^&*)(")
It's working only if I know what are the special characters.
只有当我知道什么是特殊字符时它才有效。
But I want to use rewhich would be the best way.
但我想使用re哪种方法最好。
import re
#re.sub(r'\W+', '', your_string)
df['E'] = re.sub(r'\W+', '', df['B'].str)
Here I am getting error:
在这里我收到错误：
TypeError: expected string or buffer
So how should I pass the value to get the correct output.
那么我应该如何传递值以获得正确的输出。
采纳答案by TigerhawkT3
As this answershows, you can use map()with a lambdafunction that will assemble and return any expression you like:
正如此答案所示，您可以使用map()一个lambda函数来组合并返回您喜欢的任何表达式：
df['E'] = df['B'].map(lambda x: re.sub(r'\W+', '', x))
lambdasimply defines anonymous functions. You can leave them anonymous, or assign them to a reference like any other object. my_function = lambda x: x.my_method(3)is equivalent to def my_function(x): return x.my_method(3).
lambda简单地定义匿名函数。您可以让它们匿名，或者像任何其他对象一样将它们分配给引用。my_function = lambda x: x.my_method(3)相当于def my_function(x): return x.my_method(3)。
回答by Amir Imani
A one liner without mapis:
一个没有的班轮map是：
df['E'] = df['B'].str.replace('\W', '')
