我想知道开源项目中是否有任何好的.NET推荐算法，无论是否添加到搜索引擎上。 "推荐"是指可以接受全文的文章，并根据关键字相似性从索引中推荐其他文章。

在高端，有文件分类引擎，例如Autonomy；在低端垃圾邮件过滤器和博客"相关帖子"小部件中。广告与文章的匹配也是可能的。我想将一个项目合并到一个项目中，但负担不起高端，而低端似乎都基于LAMP。

[抱歉，一个答案要求澄清：理想情况下，我正在寻找的是独立库，但是我愿意根据需要改编良好的源代码。最终结果是，我需要能够创建一个Cservice，它接受任意数量的文本并返回类似的先前索引文章的列表。基本上，在我们提交问题时，StackOverflow本身所做的确切工作！]

谢谢！
史蒂夫

解决方案

回答

问题不是很清楚(算法还是库？？？)，但是唯一想到的是Lucene.NET，它是.Net框架上流行的Lucene库的移植。 HTH。

回答

我认为在StackOverflow中，他们从文本中提取所有常见的英语单词，然后将该单词与其他帖子的剩余单词进行比较，以获得"相关"帖子。