计算不包含一些字符串 Pandas DataFrames 的行
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/17836237/
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StackOverFlow
Count rows which do not contain some string-Pandas DataFrames
提问by Nilani Algiriyage
I want to count the rows where the dataframe do not contain some string. Eg:
我想计算数据框不包含某些字符串的行。例如：
df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), ['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w']]).T
df.columns = ['col1','col2','col3']
col1 col2 col3
0 1.1 A x/y/z
1 1.1 A x/y
2 1.1 A x/y/z/n
3 2.6 B x/u
4 2.5 B x
5 3.4 B x/u/v
6 2.6 B x/y/z
7 2.6 A x
8 3.4 B x/u/v/b
9 3.4 C -
10 2.6 B x/y
11 1.1 D x/y/z
12 1.1 D x
13 3.3 D x/u/v/w
In the above dataframe I want to count the rows which do not contain 'u' or 'z'. I know how to use str.contains to get the rows with specific strings.
在上面的数据框中，我想计算不包含“u”或“z”的行。我知道如何使用 str.contains 来获取具有特定字符串的行。
df.col3.str.contains('u|z')
How to get the count of "not" part?
如何获得“非”部分的数量？
回答by waitingkuo
Try:
尝试：
~df.col3.str.contains('u|z')
Update
更新
To Count, use
要计数，请使用
(~df.col3.str.contains('u|z')).sum()
回答by nwalsh
I might be misunderstanding but isn't this possible?
我可能会误解，但这不可能吗？
if not df.col3.str.contains('u|z'):
if not df.col3.str.contains('u|z'):
or
或者
if df.col3.str.contains('u|z'):
#do something
else: # will not contain a u or a z
#do something
