JSON是一种人类可读的基于文本的数据格式。
它独立于语言，用于应用程序之间的数据交换。

在本文中，我们将解释如何在Python中解析JSON数据。

Python JSON

允许您对json数据进行编码和解码的json模块是Python标准库的一部分。

表示数据的JSON字符串。
编码或者序列化意味着将Python对象转换为可以存储在文件中或者通过网络传输的JSON字符串。
解码或者反序列化将JSON字符串转换为Python对象的反向编码过程。

下表显示了Python对象及其等效的JSON表示：

要使用JSON，只需导入文件顶部的模块：

import json

在Python中编码JSON

json模块有两种将Python对象编码为json格式字符串的方法：dump()和dumps()。

dump()方法将输出发送到类似文件的对象。
它有两个位置参数：要编码的对象和类似文件的对象。
下面是一个例子：

data = {
    "country": "Germany",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

with open("file.json", "w") as file:
    json.dump(data, file)

如果运行脚本，它将创建一个名为文件.json:
file.json

{"country": "Germany", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}

dumps()方法的工作原理与dump()相同，但它不会将输出发送到类似文件的对象，而是返回一个字符串：

data = {
    "country": "Germany",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

json.dumps(data)

'{"country": "Germany", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}'

两个方法接受相同的关键字参数。
例如，如果正在分析或者调试JSON dat，则可能需要指定缩进级别：

data = {
    "country": "Germany",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

print(json.dumps(data, indent=2))

{
  "country": "Germany",
  "vehicle": {
    "name": "Volkswagen",
    "model": "T-Roc"
  }
}

在Python中解码JSON

要将JSON编码的数据转换为Python对象，请使用load()和loads()方法。

load()方法从类似文件的对象中读取JSON结构，并将其转换为Python对象。

假设有以下JSON文件：
file.json

[
  {
    "userId": 1,
    "id": 1,
    "title": "Meet with Lisa",
    "completed": true
  },
  {
    "userId": 1,
    "id": 2,
    "title": "Design a prototype",
    "completed": false
  }
]

要将JSON数据转换为Python表示，可以使用如下方法：

import json

with open('file.json') as f:
  data = json.load(f)

type(data)

JSON被转换为Python列表，可以在代码中使用：

方法的作用是：将包含JSON文档的字符串转换为Python对象：

import json

json_str= '{"userId": "1", "id": "1", "title": "Meet with Lisa", "completed": "True"}'

print(json.loads(json_str))

字符串将转换为Python字典：

{'userId': '1', 'id': '1', 'title': 'Meet with Lisa', 'completed': 'True'}

下面是一个更高级的示例，演示如何发出api请求并解码JSON数据：

import json
import requests

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")
users = json.loads(response.text)

print(users)