如何在 Python 中生成随机数？
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How can I generate random numbers in Python?
提问by Nathan Fellman
Are there any built-in libraries in Python or Numpy to generate random numbers based on various common distributions, such as:
Python 或 Numpy 中是否有任何内置库可以根据各种常见分布生成随机数，例如：
- Normal
- Poisson
- Exponential
- Bernoulli
- 普通的
- 泊松
- 指数
- 伯努利
And various others?
和其他各种？
Are there any such libraries with multi-variate distributions?
有没有这样的具有多变量分布的库？
回答by unutbu
#!/usr/bin/env python
from scipy.stats import bernoulli,poisson,norm,expon
bernoulli, poisson, norm, expon and many others are documented here
伯努利、泊松、范数、指数和许多其他的记录在这里
print(norm.rvs(size=30))
print(bernoulli.rvs(.3,size=30))
print(poisson.rvs(1,2,size=30))
print(expon.rvs(5,size=30))
All the distributions defined in scipy.stats have a common interface to the pdf, cdf, rvs (random variates). More info here.
scipy.stats 中定义的所有分布都有一个通用的 pdf、cdf、rvs（随机变量）接口。更多信息在这里。
回答by Ned Batchelder
The randommodule has tons of functions for generating random numbers in lots of way. Not sure it has multi-variate.
该random模块具有大量用于以多种方式生成随机数的功能。不确定它是否具有多变量。
Numpy.randomwould be the next place to look.
Numpy.random将是下一个查看的地方。
