Python type()函数

Python有很多内置功能。
type()函数用于获取对象的类型。

Python type()函数语法为：

type(object)

type(name, bases, dict)

• 当将单个参数传递给type()函数时，它将返回对象的类型。
  它的值与object .__ class__实例变量相同。

• 当传递三个参数时，它将返回一个新的类型对象。
  它是用于动态动态创建类的。
  "名称"字符串成为类名称。
  与类的__name__属性相同。

• "基"元组指定基类。
  与类的__bases__属性相同。

• " dict"字典用于创建类主体。
  与类的__dict__属性相同。

Python type()示例

我们来看一些使用type()函数的示例。

1.检查对象的类型

x = 10
print(type(x))

s = 'abc'
print(type(s))

from collections import OrderedDict

od = OrderedDict()
print(type(od))

class Data:
  pass

d = Data()
print(type(d))

输出：

<class 'int'>
<class 'str'>
<class 'collections.OrderedDict'>
<class '__main__.Data'>

注意，type()函数返回带有模块名称的对象的类型。
由于我们的Python脚本没有模块，因此该模块成为__main__。

2.创建动态类

假设我们有以下程序。

class Data:
  """Data Class"""
  d_id = 10

class SubData(Data):
  """SubData Class"""
  sd_id = 20

让我们打印这些类的一些属性。

print(Data.__class__)
print(Data.__bases__)
print(Data.__dict__)
print(Data.__doc__)

print(SubData.__class__)
print(SubData.__bases__)
print(SubData.__dict__)
print(SubData.__doc__)

输出：

<class 'type'>
(<class 'object'>,)
{'__module__': '__main__', '__doc__': 'Data Class', 'd_id': 10, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Data' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Data' objects>}
Data Class

<class 'type'>
(<class '__main__.Data'>,)
{'__module__': '__main__', '__doc__': 'SubData Class', 'sd_id': 20}
SubData Class

我们可以使用type()函数创建类似的类。

Data1 = type('Data1', (object,), {'__doc__': 'Data1 Class', 'd_id': 10})
SubData1 = type('SubData1', (Data1,), {'__doc__': 'SubData1 Class', 'sd_id': 20})

print(Data1.__class__)
print(Data1.__bases__)
print(Data1.__dict__)
print(Data1.__doc__)

print(SubData1.__class__)
print(SubData1.__bases__)
print(SubData1.__dict__)
print(SubData1.__doc__)

输出：

<class 'type'>
(<class 'object'>,)
{'__doc__': 'Data1 Class', 'd_id': 10, '__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Data1' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Data1' objects>}
Data1 Class

<class 'type'>
(<class '__main__.Data1'>,)
{'__doc__': 'SubData1 Class', 'sd_id': 20, '__module__': '__main__'}
SubData1 Class

请注意，我们无法使用type()函数在动态类中创建函数。

type()函数的实际用法

Python是一种动态类型的语言。
因此，如果我们想知道参数的类型，可以使用type()函数。
如果要确保函数仅适用于特定类型的对象，请使用isinstance()函数。

假设我们要创建一个函数来计算两个整数。
我们可以通过以下方式实现它。

def calculate(x, y, op='sum'):
  if not(isinstance(x, int) and isinstance(y, int)):
      print(f'Invalid Types of Arguments - x:{type(x)}, y:{type(y)}')
      raise TypeError('Incompatible types of arguments, must be integers')
  
  if op == 'difference':
      return x - y
  if op == 'multiply':
      return x * y
  # default is sum
  return x + y

isinstance()函数用于验证输入参数类型。
当验证失败时，type()函数用于打印参数的类型。