检查给定对象是否为给定类型的最佳方法是什么？如何检查对象是否从给定类型继承？

假设我有一个对象" o"。如何检查它是否为" str"？

解决方案

isinstance(o, str)

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如果o是str或者从str继承的类型，则isinstance(o，str)将返回true。

当且仅当o是一个str时，type(o)是str才返回true。如果o的类型是从str继承的，它将返回false。 -

要检查o是str的实例还是str的任何子类，请使用isinstance(这是"规范"的方式)：

if isinstance(o, str):

要检查o的类型是否恰好是str：

if type(o) is str:

以下内容也可以使用，并且在某些情况下可能有用：

if issubclass(type(o), str):

有关相关信息，请参见《 Python库参考》中的内置函数。

还有一点要注意：在这种情况下，如果我们使用的是python 2，则实际上可能要使用：

if isinstance(o, basestring):

因为这也会捕获Unicode字符串(unicode不是str的子类； str和unicode都是basestring的子类)。请注意，" basestring"在python 3中不再存在，在Python 3中，字符串(str)和二进制数据(bytes)严格分开。

另外，isinstance接受一个类的元组。如果x是(str，unicode)中任何一个的任何子类的实例，则将返回True：

if isinstance(o, (str, unicode)):

我认为使用像Python这样的动态语言的很酷的事情是，我们真的不必检查类似的东西。

我只会在对象上调用所需的方法，并捕获一个" AttributeError"。稍后，这将允许我们与其他(看似无关)对象一起调用方法以完成不同的任务，例如模拟一个对象进行测试。

当我使用urllib2.urlopen()从网络上获取数据时，我经常使用它，它返回一个类似object的文件。这又可以传递给几乎所有从文件读取的方法，因为它实现了与真实文件相同的read()方法。

但是我敢肯定会有一个时间和地点来使用isinstance()，否则它可能就不会出现了:)

检查对象类型的最Pythonic方法是...不检查它。

由于Python鼓励使用Duck Typing，因此我们应该只尝试使用对象的方法来使用它们。因此，如果函数正在寻找可写文件对象，则不要检查它是否是file的子类，只需尝试使用其.write()方法即可！

当然，有时这些漂亮的抽象会分解，而isinstance(obj，cls)`是我们所需要的。但是要谨慎使用。