pandas 如何执行线性近似并从python中的数据数组中获得线性方程

how to perform a linear approximation and get linear equation from an array of data in python

提问by Dhruv Patel

I want to know how is it possible to perform a linear approximation and get the linear equation from the array of data in python.

我想知道如何执行线性近似并从 python 中的数据数组中获得线性方程。

i.e. It would be something like

即它会是这样的

linapprox((0,0),(1,1),(2,1.9),(3,3.1))
> y = x

回答by atomh33ls

polyfitwould work

polyfit会工作

x=np.arange(0,4)
y=np.array([0,1,1.9,3.1])
np.polyfit(x,y,1)

Gives

给

array([ 1.02, -0.03])

The two values are m and c where y = mx + c

这两个值是 m 和 c，其中 y = mx + c

You could round this:

你可以解决这个问题：

np.round(np.polyfit(x,y,1))

to give what you wanted:

给你想要的：

array([ 1.,  0.])