Python Pb 将 pandas.Series 列表转换为 pandas.Series 的 numpy 数组
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Pb converting a list of pandas.Series into a numpy array of pandas.Series
提问by deubNippon
I would like to convert a list of pandas.Seriesinto a numpy array of pandas.Series. But when I call the array constructor, it also converting my Series.
我想将一个列表转换pandas.Series为一个pandas.Series. 但是当我调用数组构造函数时，它也会转换我的系列。
>>> l = [Series([1,2,3]),Series([4,5,6])]
>>> np.array(l)
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]], dtype=int64)
My list is small (~10 elements), so for performances issuesI would like to avoid to create a pandas.DataFrame. Is there an easy workaround?
我的列表很小（约 10 个元素），因此对于性能问题，我想避免创建 pandas.DataFrame。有简单的解决方法吗？
Thanks in advance
提前致谢
回答by jme
You should set the dtypeof the array when you assign it:
您应该dtype在分配数组时设置它：
l = [pd.Series([1,2,3]),pd.Series([4,5,6])]
np.array(l, dtype=pd.Series)
Though it is raises the question: why do you want an ndarray of series, and not an ndarray of the contents of the series?
虽然它提出了一个问题：为什么你想要一个系列的 ndarray，而不是系列内容的 ndarray？
