根据 DateTime 字段对 Pandas 数据框进行排序
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Sort a pandas dataframe based on DateTime field
提问by user3447653
I am trying to sort a dataframe based on DateTime field which is of datatype datetime64[ns].
我正在尝试根据数据类型为 datetime64[ns] 的 DateTime 字段对数据框进行排序。
My dataframe looks like this:
我的数据框如下所示：
Name DateTime1
P38 NaT
P62 2016-07-13 16:03:32.771
P59 2016-06-23 14:23:42.461
P07 NaT
P16 2016-06-23 14:02:06.237
P06 2016-07-13 16:03:52.570
P106 2016-07-13 19:56:22.676
When I sort it using DateTime field,
当我使用 DateTime 字段对其进行排序时，
df.sort_values(by='DateTime1',ascending=True)
I do not get the desired result.
我没有得到想要的结果。
Output:
输出：
Name DateTime1
P16 2016-06-23 14:02:06.237
P59 2016-06-23 14:23:42.461
P62 2016-07-13 16:03:32.771
P06 2016-07-13 16:03:52.570
P106 2016-07-13 19:56:22.676
P38 NaT
P07 NaT
回答by ctrl-alt-delete
Your code should work?
你的代码应该可以工作？
Try
尝试
df = df.sort_values(by='DateTime1',ascending=True)
df
You could create an index
你可以创建一个索引
df.set_index('DateTime1', drop=True, append=False, inplace=True, verify_integrity=False)
df = df.sort_index()
回答by Newb
Did you try assigning back to the data frame?
您是否尝试分配回数据框？
df = df.sort_values(by='DateTime1',ascending=True)
df
This df should have sorted values
这个 df 应该有排序的值
回答by Benny Louisot
you didn't overwrite youre df, like:
你没有覆盖你的 df，比如：
df = df.sort_values(by='DateTime1',ascending=True)
