我正在为我用python编写的沼泽克隆创建一个联网服务器，该服务器可以接受用户，解决木板并为玩家的输入打分。我正在使用的词典文件为1.8MB(ENABLE2K词典)，我需要它可用于多个游戏求解器类。现在，我有了它，以便每个类逐行迭代文件并生成哈希表(关联数组)，但是实例化的求解器类越多，占用的内存就越多。

我想做的是一次导入字典文件，然后根据需要将其传递给每个求解器实例。但是，这样做的最佳方法是什么？我应该将字典导入全局空间，然后在求解器类中将其作为globals()['dictionary']进行访问吗？还是应该导入字典，然后将其作为参数传递给类构造函数？其中之一比另一个更好吗？还有第三种选择吗？

解决方案

即使在这一点上本质上是单身人士，也适用于反对全局变量的通常论点。对于pythonic单例替换，请查找" borg"对象。

那真的是唯一的区别。创建字典对象后，除非传递明确的深层副本，否则传递时仅绑定新的引用。有意义的是，只要每个求解器实例不需要专用副本进行修改，就可以一次且仅一次对其进行集中构造。

如果我们创建一个dictionary.py模块，其中包含读取文件并构建字典的代码，则该代码将仅在首次导入时执行。进一步的导入将返回对现有模块实例的引用。因此，课程可以：

import dictionary

dictionary.words[whatever]

在dictionary.py具有：

words = {}

# read file and add to 'words'

根据dict所包含的内容，我们可能对" shelve"或者" anydbm"模块感兴趣。它们为我们提供类似dict的界面(仅字符串作为'anydbm'的键和项，字符串作为键和'shelve'的项作为任何python对象)，但数据实际上位于DBM文件(gdbm，ndbm，dbhash， bsddb，具体取决于平台上提供的功能。)我们可能仍希望根据需要在类之间共享实际的数据库，但是这样可以避免解析文本文件的步骤以及保持所有内容的完整性。 -内存位。

亚当，请记住，在Python中，当我们说：

a = read_dict_from_file()
b = a

...我们实际上并没有在复制'a'，因此使用了更多的内存，我们只是在使'b'成为对同一对象的另一个引用。

因此，基本上，我们提出的任何解决方案在内存使用方面都会好得多。基本上，一次阅读字典，然后继续引用它。无论我们是使用全局变量执行此操作，还是将其传递给每个实例或者其他操作，我们都将引用同一对象而不是复制它。

哪一个是最适合Python的？这就是"蠕虫的另一罐"，但这是我个人要做的：

def main(args):
  run_initialization_stuff()
  dictionary = read_dictionary_from_file()
  solvers = [ Solver(class=x, dictionary=dictionary) for x in len(number_of_solvers) ]

HTH。