我在 Pandas DataFrame 中有字符串索引如何通过开始选择？

I have string index in pandas DataFrame how can I select by startswith?

提问by Oduvan

In dataframe I have an index from column Nation.

在数据框中，我有一个来自 Nation 列的索引。

But I can't do

但我做不到

df[df.Nation.str.startswith('U')]

without reseting index.

无需重置索引。

How can I get str object of index?

如何获取索引的 str 对象？

回答by jezrael

Use indexwhich works with strnice:

使用index它与strnice 一起使用：

df[df.index.str.startswith('U')]

Sample:

样本：

df = pd.DataFrame({'Nation':['Uw','A', 'Ur'],
                   'A':[2,3,5],
                   'Z':[4,5,6]})


df = df.set_index(['Nation'])
print (df)
        A  Z
Nation      
Uw      2  4
A       3  5
Ur      5  6

print (df[df.index.str.startswith('U')])
        A  Z
Nation      
Uw      2  4
Ur      5  6

If need select by levelof MultiIndexuse get_level_values:

如果需要通过选择level的MultiIndex使用get_level_values：

df = df.set_index(['Nation', 'A'])
print (df)
          Z
Nation A   
Uw     2  4
A      3  5
Ur     5  6

print (df[df.index.get_level_values('Nation').str.startswith('U')])
          Z
Nation A   
Uw     2  4
Ur     5  6