如何更改 Pandas 数据框中的特定行标签？
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How can I change a specific row label in a Pandas dataframe?
提问by August Williams
I have a dataframe such as:
我有一个数据框，例如：
0 1 2 3 4 5
0 41.0 22.0 9.0 4.0 2.0 1.0
1 6.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0
2 4.0 2.0 4.0 1.0 0.0 1.0
3 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 1.0
4 5.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0
5 11.4 5.6 3.2 1.6 0.8 1.0
Where the final row contains averages. I would like to rename the final row label to "A"so that the dataframe will look like this:
最后一行包含平均值。我想将最后一行标签重命名为，"A"以便数据框如下所示：
0 1 2 3 4 5
0 41.0 22.0 9.0 4.0 2.0 1.0
1 6.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0
2 4.0 2.0 4.0 1.0 0.0 1.0
3 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 1.0
4 5.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0
A 11.4 5.6 3.2 1.6 0.8 1.0
I understand columns can be done with df.columns = . . .. But how can I do this with a specific row label?
我知道列可以用df.columns = . . .. 但是我如何使用特定的行标签来做到这一点？
回答by Vaishali
You can get the last index using negative indexing similar to that in Python
您可以使用类似于 Python 中的负索引来获取最后一个索引
last = df.index[-1]
Then
然后
df = df.rename(index={last: 'a'})
Edit: If you are looking for a one-liner,
编辑：如果您正在寻找单线，
df.index = df.index[:-1].tolist() + ['a']
回答by Boud
use indexattribute:
使用index属性：
df.index = df.index[:-1].append(pd.Index(['A']))
