问候语，目前我正在重构其中一个程序，但发现了一个有趣的问题。

我在自动机中有转场。过渡始终具有开始状态和结束状态。某些转换具有标签，该标签编码必须在遍历时执行的特定操作。没有标签意味着没有动作。某些转换具有条件，以便遍历此条件，如果没有条件，则该过渡基本上是NFA中的epsilon过渡，并且无需消耗输入符号即可遍历。

我需要执行以下操作：

• 检查过渡是否有标签
• 得到这个标签
• 为过渡添加标签
• 检查过渡是否有条件
• 得到这个条件
• 检查是否平等

从前五个点来看，这听起来像是一个清晰的装饰器，带有一个基本过渡和两个装饰器：Labeled和Condition。但是，此方法有一个问题：如果两个过渡的开始状态和结束状态相同，则两个过渡被视为相等，两个过渡处的标签相等(或者不存在)，并且两个条件相同(或者不存在) 。使用装饰器，我可能会有两个过渡Labeled(" foo"，Conditional(" bar"，Transition(" baz"，" qux"))))和Conditional(" bar"，Labeled(" foo"，Transition(" baz "，" qux"))))，它需要一个非本地的相等性，也就是说，装饰者将需要收集所有数据，并且Transition必须在集合基础上比较此收集的数据：

class Transition(object):
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end
    def get_label(self):
        return None
    def has_label(self):
        return False
    def collect_decorations(self, decorations):
        return decorations
    def internal_equality(self, my_decorations, other):
        try:
            return (self.start == other.start
                    and self.end == other.end
                    and my_decorations = other.collect_decorations())
    def __eq__(self, other):
        return self.internal_equality(self.collect_decorations({}), other)

class Labeled(object):
    def __init__(self, label, base):
        self.base = base
        self.label = label
    def has_label(self):
        return True
    def get_label(self):
        return self.label
    def collect_decorations(self, decorations):
        assert 'label' not in decorations
        decorations['label'] = self.label
        return self.base.collect_decorations(decorations)
    def __getattr__(self, attribute):
        return self.base.__getattr(attribute)

这是一个干净的方法吗？我想念什么吗？

我很困惑，因为我可以使用协作式多重继承用更长的类名来解决这个问题：

class Transition(object):
    def __init__(self, **kwargs):
        # init is pythons MI-madness ;-)
        super(Transition, self).__init__(**kwargs)
        self.start = kwargs['start']
        self.end = kwargs['end']
    def get_label(self):
        return None
    def get_condition(self):
        return None
    def __eq__(self, other):
        try:
            return self.start == other.start and self.end == other.end
        except AttributeError:
            return False

class LabeledTransition(Transition):
    def __init__(self, **kwargs):
        super(LabeledTransition).__init__(**kwargs)
        self.label = kwargs['label']
    def get_label(self):
        return self.label
    def __eq__(self):
        super_result = super(LabeledTransition, self).__eq__(other)
        try:
            return super_result and self.label == other.label
        except AttributeError:
            return False

class ConditionalTransition(Transition):
    def __init__(self, **kwargs):
        super(ConditionalTransition, self).__init__(**kwargs)
        self.condition = kwargs['condition']

    def get_condition(self):
        return self.condition

    def __eq__(self, other):
        super_result = super(ConditionalTransition, self).__eq__(other)
        try:
            return super_result and self.condition = other.condition
        except AttributeError:
            return False

# ConditionalTransition about the same, with get_condition
class LabeledConditionalTransition(LabeledTransition, ConditionalTransition):
    pass

类LabledConditionalTransition的行为完全符合预期，并且其中没有代码很吸引人，我不认为MI在这种规模下会造成混淆。

当然，第三个选择是使用has_label / has_transition中的所有内容将所有内容锤击成一个过渡类。

所以...我很困惑。我想念什么吗？哪种实施看起来更好？我们如何处理类似的情况，也就是说，看起来像Decorator的对象可以处理它们，但是随后出现了这样的非本地方法？

编辑：
添加了ConditionalTransition类。基本上，这种行为类似于装饰器，减去由创建装饰器的顺序创建的顺序，开始和结束的过渡检查正确，LabeledTransition-class检查标签正确，而ConditionalTransition检查条件正确。

解决方案

从发布的代码来看，Transition和Labeled Transition之间的唯一区别是get_lable()和has_label()的返回。在这种情况下，我们可以将这两个类压缩为一个单独的类，该类将label属性设置为None和

return self.label is not None

在has_label()函数中。

我们可以发布ConditionalTransition类的代码吗？我认为这将使其更加清晰。

我认为很明显，没有人真正理解问题。我建议将其放在上下文中并使其更短。例如，这是python中状态模式的一种可能的实现，请研究一下以获取想法。

class State(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return self.name

class Automaton(object):
    def __init__(self, instance, start):
        self._state = start
        self.transitions = instance.transitions()

    def get_state(self):
        return self._state

    def set_state(self, target):
        transition = self.transitions.get((self.state, target))
        if transition:
            action, condition = transition
            if condition:
                if condition():
                    if action:
                        action()
                    self._state = target
            else:
                self._state = target
        else:
            self._state = target

    state = property(get_state, set_state)

class Door(object):
    open = State('open')
    closed = State('closed')

    def __init__(self, blocked=False):
        self.blocked = blocked

    def close(self):
        print 'closing door'

    def do_open(self):
        print 'opening door'

    def not_blocked(self):
        return not self.blocked

    def transitions(self):
        return {
            (self.open, self.closed):(self.close, self.not_blocked),
            (self.closed, self.open):(self.do_open, self.not_blocked),
        }

if __name__ == '__main__':
    door = Door()
    automaton = Automaton(door, door.open)

    print 'door is', automaton.state
    automaton.state = door.closed
    print 'door is', automaton.state
    automaton.state = door.open
    print 'door is', automaton.state
    door.blocked = True
    automaton.state = door.closed
    print 'door is', automaton.state

该程序的输出为：

door is open
closing door
door is closed
opening door
door is open
door is open