如何在 Pandas 的 DataFrame 的列中提取第 n 个最大值/最小值？
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How to extract the n-th maximum/minimum value in a column of a DataFrame in pandas?
提问by Krzysztof S?owiński
I would like to obtain the n-th minimum or the n-th maximum value from numerical columns in the DataFramein pandas.
我想从DataFramein pandas 的数字列中获得第 n 个最小值或第 n 个最大值。
Example:
例子：
df = pd.DataFrame({'a': [3.0, 2.0, 4.0, 1.0],'b': [1.0, 4.0 , 2.0, 3.0]})
a b
0 3.0 1.0
1 2.0 4.0
2 4.0 2.0
3 1.0 3.0
The third largest value in column ais 2 and the second smallest value in column bis also 2.
列中第三大的值a是 2 ，列中第二小的值b也是 2。
回答by cs95
You can use nlargest/nsmallest-
您可以使用nlargest/ nsmallest-
df
a b
0 3.0 1.0
1 2.0 4.0
2 4.0 2.0
3 1.0 3.0
df.a.nlargest(3).iloc[-1]
2.0
Or,
或者，
df.a.nlargest(3).iloc[[-1]]
1 2.0
Name: a, dtype: float64
And, as for b-
而且，至于b——
df.b.nsmallest(2).iloc[-1]
2.0
Or,
或者，
df.b.nsmallest(2).iloc[[-1]]
2 2.0
Name: b, dtype: float64
Quick observation here - this sort of operation cannot be vectorised. You are essentially performing two completely different operations here.
在这里快速观察 - 这种操作不能矢量化。您在这里实际上是在执行两个完全不同的操作。
回答by nbm
df =
a b
0 3.0 1.0
1 2.0 4.0
2 4.0 2.0
3 1.0 3.0
df.nlargest(3,'a')
=2.0
df.nsmallest(2,'b')=2.0
